买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉工程大学;中国人民解放军海军工程大学申请的专利一种基于Reeb图的单细胞伪轨迹拓扑识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411787394.X，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于Reeb图的单细胞伪轨迹拓扑识别方法是由郑晓颖;张伟;吴晶;申娟;李真龙设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Reeb图的单细胞伪轨迹拓扑识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于单细胞数据分析技术领域，具体涉及一种基于Reeb图的单细胞伪轨迹拓扑识别方法。包括S1：预处理单细胞转录数据集，得到单细胞基因表达矩阵；S2：构建优化模型，构建单细胞连通网络，进行细胞群识别；S3：结合细胞的Morse函数分布和等价类定义，提取单细胞Reeb图；S4：结合Morse函数最值，识别Reeb图中的关键节点，推断细胞分化的中间阶段和始末状态，度量细胞在网络和等价类中的距离影响，识别细胞伪轨迹。本发明基于细胞连通网络的拓扑结构Reeb图，提取细胞在多方向的分化轨迹。算法框架可以将细胞网络转化为等价节点较少的Reeb图，降低了计算复杂度；与完全依赖于先验信息的初始时间确定相比，提供了莫尔斯函数的性质来确定细胞分化关键状态。

本发明授权一种基于Reeb图的单细胞伪轨迹拓扑识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Reeb图的单细胞伪轨迹拓扑识别方法，其特征在于：包括： S1：预处理单细胞转录数据集，得到单细胞基因表达矩阵； S2：基于S1的单细胞基因表达矩阵，构建优化模型，进一步构建单细胞连通网络，进行细胞群识别； S2.1：构建优化模型： ； 其中，A对应单细胞连通网络的邻接矩阵，X为单细胞基因表达矩阵，是核范数，是所有列的欧氏范数之和，非负参数用于平衡核范数和欧氏范数；线性约束ATy=y保持数据平移变换的不变性，y是长度为n的向量，表示第i个细胞和第j个细胞不是近邻结构； 采用交替方向乘子法ADMM求解S2.1的优化模型，采用K-近邻算法KNN确定细胞的近邻网络G，K的选择基于BIC原则；约定Aopt中非零值为1，得到0-1单细胞相似网络Aopt； S2.2：基于S2.1的相似网络Aopt，构建单细胞连通网，进行细胞群识别： ； 通过最大值法将0-1单细胞相似网络Aopt转换为单细胞对称网络Z，是L按大小排列顺序的第l个特征值，p为相邻两个特征值的最大绝对值差所对应的下标，用于识别细胞群数目，结合谱聚类算法识别获得p个细胞群，即C1,C2，…Cp；当Z为非连通网络时，dis表示欧式距离函数，分别表示u类细胞群中的第i个细胞和v类细胞群中的第j个细胞，计算细胞群中细胞之间最小的欧式距离对应的两个细胞，其中分别为在整个网络对应的细胞顺序，由此将Z逐步更新为单细胞连通网络；对于两个细胞群中存在连边的情况，则两个细胞群间存在连边，进一步得到细胞群与细胞群之间的细胞群连通网络CC； S3：在S2的基础上，结合细胞的Morse函数分布和等价类定义，提取单细胞Reeb图； S4：在S3的基础上，结合Morse函数最值，识别Reeb图中的关键节点，推断细胞分化的中间阶段和始末状态，度量细胞在网络和等价类中的距离影响，识别细胞伪轨迹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学;中国人民解放军海军工程大学，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。