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龙图腾网获悉中国中医科学院望京医院(中国中医科学院骨伤科研究所)申请的专利一种基于Python语言的医学数据存储、处理及分析智能平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411660981.2，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于Python语言的医学数据存储、处理及分析智能平台是由王春晖;安阿玥;王茜;冯月宁;冯大勇;白志勇;王京文设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Python语言的医学数据存储、处理及分析智能平台在说明书摘要公布了：本发明涉及医学信息处理技术领域，尤其涉及一种基于Python语言的医学数据存储、处理及分析智能平台，包括数据采集模块、确定模块、分词模块、标注模块、调整模块、转化模块、降维模块、修正模块、生成模块、存储模块以及分析模块。本发明通过自动化的文本处理和分析流程显著提高了医学文档数据的处理效率和准确性，分割粒度和降维过程的动态调整能够灵活应对不同文本的复杂度，确保数据处理的精确性，结合混合高斯模型的分析能力，平台能够从海量医学文献中提取有效信息，为后续的医学研究和决策提供有力支持，有效解决了由于依赖人工干预和规则更新滞后导致医学审核效率低、无法快速响应实时医学数据变化的问题。

本发明授权一种基于Python语言的医学数据存储、处理及分析智能平台在权利要求书中公布了：1.一种基于Python语言的医学数据存储、处理及分析智能平台，其特征在于，包括： 数据采集模块，用以实时采集医学文档输入过程中的文本数据； 确定模块，其与所述数据采集模块连接，用以根据所述文本数据确定若干复杂文本； 分词模块，其与所述确定模块连接，用以使用预设分词工具以预设分割粒度分割各所述复杂文本，形成若干短语； 标注模块，其与所述分词模块连接，用以根据预设标注工具标注各短语的词性，形成若干标注短语； 调整模块，其与所述标注模块连接，用以根据预设调整时长内各标注短语在任意相邻时刻的语法一致度调整所述预设分割粒度； 转化模块，其与所述标注模块连接，用以根据预设词向量模型转化各所述标注短语，形成若干词向量； 降维模块，其与所述转化模块连接，用以根据预设判定时长内的全部词向量的维度对各所述词向量以预设降维数量进行降维，形成若干降维向量； 修正模块，其与所述降维模块连接，用以根据任意相邻的所述降维向量的语义相似度和预设标准相似度修正预设降维数量； 生成模块，其分别与所述转化模块和所述降维模块连接，用以根据全部所述词向量和所述降维向量生成若干句向量； 存储模块，其与所述生成模块连接，用以将所述句向量和所述标注短语关联并存储到预设数据库中； 分析模块，其与所述存储模块连接，用以根据预设混合高斯模型分析所述句向量和所述标注短语，形成分析报告； 所述确定模块包括： 词汇识别单元，用以识别所述文本数据中的不同词汇，形成若干不同词汇，以及，识别所述文本数据中的总词汇，形成若干总词汇； 复杂度计算单元，其与所述词汇识别单元连接，用以计算所述不同词汇的数量和所述总词汇的数量的比值，形成文本复杂度； 分布计算单元，其与所述复杂度计算单元连接，用以计算预设历史时长内所述文本复杂度的标准差，形成复杂分布度； 分布度对比单元，其与所述分布计算单元连接，用以对比所述复杂分布度和预设标准分布度，形成分布对比结果； 确定单元，其与所述分布度对比单元连接，用以根据所述分布对比结果、所述文本复杂度和预设标准复杂度的比较结果确定若干所述复杂文本； 所述调整模块包括： 排序单元，用以根据所述标注短语的词性进行排序，形成词性序列； 一致度计算单元，其与所述排序单元连接，用以计算所述任意相邻时刻的所述词性序列的余弦相似度，形成语法一致度； 调整单元，其与所述一致度计算单元连接，用以根据所述语法一致度调整所述预设分割粒度； 所述调整单元包括： 一致度对比子单元，用以对比所述语法一致度和预设标准一致度，形成一致度对比结果； 调整子单元，其与所述一致度对比子单元连接，用以根据所述一致度对比结果、所述预设标准一致度以及预设调整系数调整所述预设分割粒度；所述降维模块包括： 复杂度计算单元，用以计算所述维度的方差，形成复杂度； 复杂波动计算单元，其与所述复杂度计算单元连接，用以计算所述复杂度的标准差，形成复杂波动值； 降维单元，其与所述复杂波动计算单元连接，用以根据所述复杂波动值对各所述词向量进行降维，形成若干降维向量； 所述降维单元包括： 降维对比子单元，其与所述复杂波动计算单元连接，用以对比所述复杂波动值和预设标准复杂波动值，形成降维对比结果； 降维操作子单元，其与所述降维对比子单元连接，用以根据所述降维对比结果、预设降维模型以及预设降维数量对各所述词向量进行降维，形成若干降维向量； 所述修正模块包括： 相似度计算单元，用以计算所述降维向量的余弦相似度，形成语义相似度； 修正单元，其与所述相似度计算单元连接，用以根据所述语义相似度和所述预设标准相似度的相对偏差、预设修正系数修正所述预设降维数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国中医科学院望京医院(中国中医科学院骨伤科研究所)，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区望京中环南路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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