北京邮电大学韩书君获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种面向多任务的语义通信方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411567889.1，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种面向多任务的语义通信方法、装置、设备和存储介质是由韩书君;王怡宁;孙梦颖;许晓东;易文强设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向多任务的语义通信方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：一种面向多任务的语义通信方法、装置、设备和存储介质，该方法基于互信息最大化的语义通信基础框架中语义通信发送端对源信息进行语义信息表征、信息编码、信息变换处理；语义通信接收端对接收到的语义信息进行语义信息恢复、信息解码、任务推理处理；语义表征量化模型在语义通信发送端对语义信息表征进行预设精度量化，量化后得到的语义符号采用比特数进行表示，并将量化后得到的语义符号映射到星座点；自适应变长语义表征编码模型基于当前信道状态以及目标任务需求条件，选择性地对语义信息表征的指定维度进行依次、连续激活。本发明在保证多任务性能的前提下，提升语义信息的传输效率，降低通信和计算开销。
本发明授权一种面向多任务的语义通信方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向多任务的语义通信方法，其中，包括： 构建基于互信息最大化的语义通信基础框架，所述基于互信息最大化的语义通信基础框架包括语义通信发送端和语义通信接收端，所述语义通信发送端对源信息进行语义信息表征、信息编码、信息变换处理；所述语义通信接收端对接收到的语义信息进行语义信息恢复、信息解码、任务推理处理； 构建语义表征量化模型，所述语义表征量化模型在所述语义通信发送端对所述语义信息表征进行预设精度量化，量化后得到的语义符号采用比特数进行表示，并将量化后得到的语义符号映射到星座点； 构建自适应变长语义表征编码模型，所述自适应变长语义表征编码模型基于当前信道状态以及目标任务需求条件，选择性地对所述语义信息表征的指定维度进行依次、连续激活，在保证目标任务性能的前提下自适应地降低语义表征传输开销，所述目标任务包括分类、识别、重建、聚类和检索中的至少一种。
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