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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种原子级反应位点预测的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876616.5，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种原子级反应位点预测的处理方法和装置是由赵国江;高志锋;柯国霖;张林峰设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种原子级反应位点预测的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种原子级反应位点预测的处理方法和装置，所述方法包括：构建反应位点预测模型；通过大数据采集构建第一原始数据集；并基于第一原始数据集进行模型训练数据集构建得到第一数据集；并基于第一数据集训练反应位点预测模型；训练结束后将客户端输入的任意化合物分子的3D分子结构输入反应位点预测模型进行原子级的亲电亲核反应位点预测处理得到对应的当前反应位点预测张量，并根据当前3D分子结构和当前反应位点预测张量进行亲电亲核反应位点原子信息汇总得到对应的汇总信息向当前客户端反馈。基于本发明提供的反应位点预测模型可以提高预测效率。

本发明授权一种原子级反应位点预测的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种原子级反应位点预测的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 构建一个用于对3D分子结构进行原子级的亲电亲核反应位点预测的处理模型记为对应的反应位点预测模型； 通过对所述3D分子结构的大数据采集构建第一原始数据集；并基于所述第一原始数据集与预设的量子化学计算工具和实验手段进行模型训练数据集构建得到对应的第一数据集；并基于所述第一数据集对所述反应位点预测模型进行训练； 模型训练结束后，接收客户端输入的任意化合物分子的所述3D分子结构作为对应的当前3D分子结构；并将所述当前3D分子结构输入所述反应位点预测模型进行原子级的亲电亲核反应位点预测处理得到对应的当前反应位点预测张量；并根据所述当前3D分子结构和所述当前反应位点预测张量进行亲电亲核反应位点原子信息汇总得到对应的汇总信息向当前客户端反馈； 其中，所述反应位点预测模型用于根据模型输入的所述3D分子结构进行原子级的亲电亲核反应位点预测处理并输出对应的反应位点预测张量；所述3D分子结构由第一原子集合和第一化学键集合组成；所述第一原子集合包括多个第一原子；所述第一原子的原子属性至少包括第一原子标识、第一原子类型、第一原子坐标、第一原子电荷、第一原子手性属性集；所述第一化学键集合包括多个第一化学键；所述第一化学键的化学键属性至少包括第一化学键标识、第一化学键类型和第一原子标识组；所述第一原子标识组由当前所述第一化学键连接的两个所述第一原子的所述第一原子标识组成； 所述反应位点预测模型包括福井函数计算模块、分子图构建模块、分子图特征提取网络、全连接网络和Softmax激活层； 所述福井函数计算模块用于根据模型输入端输入的所述3D分子结构进行原子级的福井函数计算得到对应的第一福井函数值张量向所述分子图构建模块发送； 所述分子图构建模块用于根据所述模型输入端输入的所述3D分子结构的所述第一原子集合与所述第一福井函数值张量构建对应的分子图节点集合得到对应的第一节点集合；并根据所述模型输入端输入的所述3D分子结构的所述第一化学键集合构建对应的分子图节点边集合得到对应的第一节点边集合；并由所述第一节点集合和所述第一节点边集合组成对应的第一分子图向所述分子图特征提取网络发送； 所述分子图特征提取网络由多个GINEConv层顺次连接实现；所述分子图特征提取网络用于根据所述第一分子图进行带有边特征融合机制的节点特征提取处理得到对应的第一节点特征张量向所述全连接网络发送； 所述全连接网络由一层或多层全连接层顺次连接实现；所述全连接网络用于对所述第一节点特征张量进行从特征张量到预测张量的线性变换处理得到对应的第一节点预测张量向所述Softmax激活层发送；所述第一节点预测张量包括多个第一节点预测向量； 所述Softmax激活层由多个并列的Softmax激活函数组成；所述Softmax激活函数与所述第一节点预测向量一一对应；所述Softmax激活层用于由各个所述Softmax激活函数根据对应的所述第一节点预测向量进行预测概率归一化处理得到对应的反应位点预测向量；并由得到的所有所述反应位点预测向量组成对应的所述反应位点预测张量；并将所述反应位点预测张量向模型输出端发送。

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