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龙图腾网获悉广东数字医升科技有限公司申请的专利基于人群队列分析的眼科数据分析方法、装置、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119742077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557139.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于人群队列分析的眼科数据分析方法、装置、介质是由王涵;肖雨果;庄金隆;刘云啸;刘发秀;周若愚;方俊彬;王雅鹏设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人群队列分析的眼科数据分析方法、装置、介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人群队列分析的眼科数据分析方法、装置、介质，方法包括：基于眼科关联数据构建第一贝叶斯决策网络；计算各个初始群落中的参考节点之间的辛普森指数，基于辛普森指数和预设概率阈值对第一贝叶斯决策网络的各个节点进行递归选择，得到第二贝叶斯决策网络；对第二贝叶斯决策网络的中间群落进行聚类得到目标贝叶斯决策网络；基于目标贝叶斯决策网络中各个目标群落的节点的变量值，以及节点之间的条件依赖关系生成目标眼科数据分析结果。本申请通过人群队列分析实现自动分析眼科相关数据，得到目标眼科数据分析结果，相比人工分析方案，提升眼科数据分析结果的准确性以及提升分析效率。

本发明授权基于人群队列分析的眼科数据分析方法、装置、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人群队列分析的眼科数据分析方法，其特征在于，包括： 基于眼部症状种类、干预方案信息、影响因素、诊断指标、患者生活质量信息和病因信息构建第一贝叶斯决策网络，其中，所述第一贝叶斯决策网络的网络形式为有向无环图，所述第一贝叶斯决策网络包括多个初始群落，各个所述初始群落包括有多个节点，各个节点对应一个变量，所述变量的特征种类为所述眼部症状种类、所述干预方案信息、所述影响因素、所述诊断指标、所述患者生活质量信息或所述病因信息中的一种，通过有向箭头相连的两个所述节点对应的变量之间具有条件依赖关系，所述条件依赖关系对应有条件概率值； 计算各个所述初始群落的节点数量占比； 基于各个所述节点数量占比计算各个所述初始群落中的参考节点之间的辛普森指数，其中，所述参考节点用于指示所述初始群落中通过有向箭头相连的两个所述节点，所述辛普森指数用于指示两个所述参考节点对应的变量属于相同种类的联合概率； 基于所述辛普森指数和预设概率阈值对所述第一贝叶斯决策网络的各个所述节点进行递归选择，得到第二贝叶斯决策网络，其中，所述第二贝叶斯决策网络包括多个中间群落； 对全部的所述中间群落进行聚类处理，得到目标贝叶斯决策网络，其中，所述目标贝叶斯决策网络包括多个目标群落； 基于所述目标贝叶斯决策网络中各个所述目标群落的节点的变量值，以及节点之间的条件依赖关系生成目标眼科数据分析结果。

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