西北大学冯筠获国家专利权
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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种基于脑电和心电耦合学习的心电睡眠分期方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119745320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411711493.X，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于脑电和心电耦合学习的心电睡眠分期方法是由冯筠;胡博;王德奎设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脑电和心电耦合学习的心电睡眠分期方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑电和心电耦合学习的心电睡眠分期方法，对于UNet基础特征提取结构进行了改进，使其能够提取到多层级多尺度更丰富的信息。通过池化层，卷积层，归一化层和激活层，对基础心电和脑电特征分别进行融合处理，尺度归一化，采用均方误差相似函数监督耦合学习，使心电学习到的特征与脑电尽可能相似，从而提取到用于心电睡眠分期更有效的特征，有效提高了心电睡眠分期的准确率和效率。
本发明授权一种基于脑电和心电耦合学习的心电睡眠分期方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电和心电耦合学习的心电睡眠分期方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，收集心电信号和脑电信号的数据集，删除心电信号和脑电信号的数据集中无实际意义的片段后进行重采样，获得重采样后的心电信号和脑电信号的数据集； 对重采样后的心电信号和脑电信号的数据集进行信号分期，得到初始心电信号和脑电信号的数据集； 步骤2，将初始心电信号和脑电信号的数据集输入心电睡眠分期模型，使用心电睡眠分期模型的基础特征提取结构从初始心电信号和脑电信号的数据集中提取心电基础特征和脑电基础特征； 步骤3，使用心电睡眠分期模型对心电基础特征与脑电基础特征采用耦合学习结构进行耦合学习，提取心电基础特征与脑电基础特征的相似特征； 步骤4，使用相似特征并使用损失函数对心电睡眠分期模型进行监督训练，获得训练完成后的心电睡眠分期模型； 步骤5，将待预测的心电信号输入训练完成后的心电睡眠分期模型，得到预测结果。
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