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龙图腾网获悉深圳海关动植物检验检疫技术中心申请的专利一种基于动态荧光强度监测的EHNV病毒检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411920271.9，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权一种基于动态荧光强度监测的EHNV病毒检测方法及系统是由吴江;阮周曦;王津津;桂仕顺;孙洁;廖立珊;张磊;辛卓润;刘荭设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态荧光强度监测的EHNV病毒检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态荧光强度监测的EHNV病毒检测方法及系统。该方法通过将待检测水域划分为小区域并获取水体杂质信息，在不同杂质特征下进行荧光检测，分析荧光数据以评估杂质对检测准确性的影响。根据准确性影响数据，确定最佳取样区域并采集EHNV病毒样本，对样本进行荧光强度变化监测，最终得到水域中的EHNV病毒信息。此方法能够提高在杂质干扰下的检测灵敏度与准确性，适用于水产养殖和生态环境监测等领域。本发明还提供了相应的检测系统，包含荧光检测装置、数据分析模块和样本处理单元，具备自动化操作和高效的数据处理能力，有助于防控EHNV病毒扩散。

本发明授权一种基于动态荧光强度监测的EHNV病毒检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态荧光强度监测的EHNV病毒检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将EHNV病毒待检测水域划分为若干个小区域，获取每个小区域的水体杂质信息，将EHNV病毒水体样本在各水体杂质特征下进行荧光检测，得到荧光检测数据，具体为： 获取EHNV病毒待检测水域的地理环境数据，根据所述地理环境数据构建所述待检测水域的三维地理模型，根据所述三维地理模型将待检测水域划分为若干个小区域； 获取每个小区域的水体杂质信息，所述水体杂质信息包括无机物和有机物含量、悬浮颗粒大小和含量，根据所述水体杂质信息确定每个小区域的水体杂质特征，对所述水体杂质特征进行去重操作，构建荧光检测测试的水体杂质特征数据表； 根据所述水体杂质特征数据表构建每个小区域的水体杂质样本，对每个水体杂质样本加入相同数量的EHNV病毒，得到荧光检测测试水体样本； 将所述荧光检测测试水体样本进行荧光检测操作，获取每个荧光检测测试水体样本荧光检测数据，所述荧光检测数据包括荧光强度、荧光光谱数据； 根据所述荧光检测数据判断不同水体杂质特征对EHNV病毒荧光检测的准确性影响，得到准确性影响数据，具体为： 获取EHNV病毒在无水体杂质影响下的不同EHNV病毒含量的标准荧光检测数据，提取所述标准荧光检测数据的数据特征，所述数据特征包括荧光强度特征、荧光光谱的峰值、波谷、均值、方差特征； 将所述标准荧光检测数据的数据特征构建EHNV病毒含量-荧光特征数据库； 对所述荧光检测数据进行特征提取，得到荧光检测数据特征，将所述荧光检测数据特征与所述EHNV病毒含量-荧光特征数据库进行对比，确定待检测水域中每个水体杂质特征下的EHNV病毒检测含量； 根据所述每个水体杂质特征下的EHNV病毒检测含量对每个水体杂质特征下的荧光检测测试水体样本进行EHNV病毒检测准确性评估，得到每个水体杂质特征下的荧光检测测试水体样本的检测准确性数据； 将每个水体杂质特征与检测准确性数据构建特征-准确性数据矩阵，根据所述特征-准确性数据矩阵计算每个水体杂质特征与检测准确性之间的皮尔逊相关性系数，构建相关性系数矩阵； 根据所述相关性系数矩阵确定在不同水体杂质特征的干扰下进行EHNV病毒荧光检测的准确性影响，得到准确性影响数据； 根据所述准确性影响数据确定待检测水域中EHNV病毒的最佳检测样本取样区域，具体为： 基于决策树算法构建检测准确性评估模型，设置所述检测准确性评估模型的模型参数，所述模型参数包括决策树的最大深度、最小分裂样本数、最小叶子节点样本数； 将所述准确性影响数据导入所述检测准确性评估模型中构建每个水体杂质特征的决策树，根据所述决策树对所述检测准确性评估模型进行训练，得到训练完成的检测准确性评估模型； 获取待检测水域当前时间点每个小区域的水体杂质信息，将所述水体杂质信息导入所述检测准确性评估模型中对每个小区域的水体杂质信息进行EHNV病毒检测准确性评估，得到准确性评估结果； 根据所述准确性评估结果确定待检测水域中EHNV病毒的最佳检测样本取样区域； 获取所述最佳检测样本取样区域的EHNV病毒检测样本，对所述EHNV病毒检测样本进行荧光检测操作，对荧光检测过程中的荧光强度变化进行监测，得到荧光强度变化数据； 根据所述荧光强度变化数据确定EHNV病毒待检测水域的EHNV病毒信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳海关动植物检验检疫技术中心，其通讯地址为：518033 广东省深圳市福田区福强路1011号深圳出入境检验检疫局综合实验楼7楼至12楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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