北京理工大学张艳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于图同构网络的事件表示学习技术获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761532B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411807976.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于图同构网络的事件表示学习技术是由张艳;汪宇萱;王宇凡设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图同构网络的事件表示学习技术在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图同构网络的事件表示学习技术，涉及事件知识表示技术领域，其技术要点为：本发明构建接受可变数量论元作为输入，能够有效利用全部论元信息，并对事件进行分布式编码的事件表示学习框架；本发明中的图同构网络接受任意数量的事件论元作为输入，有效利用全部论元信息并依据论元间关系进行表示学习，为下游任务提供包含完整事件信息的表示向量。
本发明授权一种基于图同构网络的事件表示学习技术在权利要求书中公布了：1.一种基于图同构网络的事件表示学习技术，其特征是：通过使用Word2Vector算法将事件论元转化为词向量，在图同构网络中进行训练，最后池化生成事件的表示向量，具体包括以下步骤： S1、词向量模型训练：利用Word2Vector算法将事件论元转化为相应的词向量； S2、图同构网络构建：根据S1，将事件论元的词向量作为图中节点的特征向量，根据论元间关系在图中添加相应的边，构建图同构网络； S3、图同构网络训练和输出：根据S2，采用消息传递方式对节点的特征向量进行迭代更新，经过池化操作产生事件的表示向量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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