爱泊车科技有限公司闫昊获国家专利权
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龙图腾网获悉爱泊车科技有限公司申请的专利一种基于路侧停车场景的视频去模糊方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762389B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411906837.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于路侧停车场景的视频去模糊方法及系统是由闫昊;丁丽珠设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于路侧停车场景的视频去模糊方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于路侧停车场景的视频去模糊方法及系统，涉及智能停车管理领域，所述方法包括：通过利用事件相机的优势，构建基于循环注意力的帧内跨模态特征增强模型，实现单个模糊帧内的特征增强，再通过利用循环的方式迭代增强帧内的可见光相机和事件相机的两种模态特征，构建事件引导帧间时间特征对齐模型，实现帧间的时间特征对齐，将有价值的远程时间信息收集到目标模糊帧，从而更好的实现视频去模糊效果，有助于路侧停车场景的交通管理。
本发明授权一种基于路侧停车场景的视频去模糊方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于路侧停车场景的视频去模糊方法，其特征在于，所述方法包括： 构建路侧停车场景下成对的模糊可见光视频数据与无模糊可见光视频数据、以及与可见光视频数据对应的事件数据； 将所述成对的模糊可见光视频数据与无模糊可见光视频数据、以及与可见光视频数据对应的事件数据，作为基于循环注意力的帧内跨模态特征增强模型的输入，得到增强后的所述事件数据的特征信息和所述可见光视频数据的特征信息； 将增强后的所述事件数据的特征信息和所述可见光视频数据的特征信息作为事件引导帧间时间特征对齐模型的输入，得到相邻两个模糊帧视频数据对应的对齐特征； 将相邻两个模糊帧视频数据对应的对齐特征作为特征解码模型的输入，得到去模糊后的视频帧； 根据所述去模糊后的视频帧构建损失函数，并通过损失函数对包含有基于循环注意力的帧内跨模态特征增强模型、事件引导帧间时间特征对齐模型、以及特征解码模型的网络模型进行修正。
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