山东大学李帅获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于隐式神经表征的信号重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762678B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411850401.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于隐式神经表征的信号重建方法及系统是由李帅;王澍;高艳博;张敬林;元辉;蔡珣设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于隐式神经表征的信号重建方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于隐式神经表征的信号重建方法及系统，涉及信号重建技术领域，包括：为待处理的多媒体数据建立一系列具有不同距离度量的基本度量网格，通过多种距离度量构建不同的特征空间，并在这些空间中建立特征网格，存储不同阶导数相关的特征；通过待重建信号的坐标索引相关的特征网格，从而得到信号在不同阶的特征；利用高阶项外推解码器，在每一层中融合不同阶的特征，逐步细化重建结果，并通过输出层将重建的特征转换为目标信号值；本发明使用多个基本度量网格拟合目标信号在特征空间中的任意非线性，利用哈希映射分别存储不同度量网格提高模型紧凑性，提高了隐式神经表征方法的准确性、适应性和稳定性。
本发明授权一种基于隐式神经表征的信号重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于隐式神经表征的信号重建方法，其特征在于，包括： 根据泰勒展开式，为待处理的多媒体数据建立一系列具有不同距离度量的基本度量网格，通过多种距离度量构建不同的特征空间，并在这些空间中建立特征网格，存储不同阶导数相关的特征； 通过待重建信号的坐标索引相关的特征网格，从而得到信号在不同阶的特征； 利用高阶项外推解码器，在每一层中融合不同阶的特征，逐步细化重建结果，并通过输出层将重建的特征转换为目标信号值； 其中，所述一系列具有不同距离度量的基本度量网格，用公式表示为： 其中，表示定义在度量下的基本度量网格，和分别表示多媒体数据中点的坐标和网格中存储特征的顶点坐标； 所述一系列具有不同距离度量的基本度量网格，具体为： 第一个基本度量网格，提供特征空间的线性近似，而其他基本度量网格，是根据泰勒展开式构建的非线性近似。
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