安徽讯飞寰语科技有限公司童永生获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽讯飞寰语科技有限公司申请的专利模型训练、语音合成方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763544B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842981.4，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权模型训练、语音合成方法、装置、电子设备和存储介质是由童永生;孟廷;伍宏传设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练、语音合成方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种模型训练、语音合成方法、装置、电子设备和存储介质，模型训练方法包括：获取生成模型输出的重建声学特征，并提取所述重建声学特征的重建周期性特征；将所述重建周期性特征输入至判别模型中，得到所述判别模型输出的所述重建周期性特征的真伪判别结果；基于所述真伪判别结果，对所述生成模型和所述判别模型进行对抗训练，将训练所得的生成模型作为声学模型。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，显式地将能够反映音色的周期性特征作为优化目标，由此使得对抗训练使得的生成模型在应用于语音合成时，合成语音的音色自然度和逼真度更高。
本发明授权模型训练、语音合成方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取生成模型输出的重建声学特征，并提取所述重建声学特征的重建周期性特征，所述生成模型的输入为文本，所述重建声学特征为梅尔谱图； 将所述重建周期性特征输入至判别模型中，得到所述判别模型输出的所述重建周期性特征的真伪判别结果； 基于所述真伪判别结果，对所述生成模型和所述判别模型进行对抗训练，将训练所得的生成模型作为声学模型； 所述提取所述重建声学特征的重建周期性特征，包括：将所述重建声学特征转换为线性幅度谱图；从所述线性幅度谱图中提取在多个周期成分下的重建周期性特征；所述多个周期成分为多个以质数为基础的周期成分。
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