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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利声音转换模型训练方法、声音转换方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003289.0，技术领域涉及：G10L21/013；该发明授权声音转换模型训练方法、声音转换方法及装置是由舒睿;蔡明琦;倪嘉禾;胡亚军;高建清设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本声音转换模型训练方法、声音转换方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种声音转换模型训练方法、声音转换方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：获取多个不同发声人的发声人音频样本；其中，每个发声人音频样本对应一个基频标签；根据各个发声人音频样本对应的自动语音识别样本特征和发声人样本特征向量，对预设声音转换模型进行训练，得到第一声音转换模型；基于目标发声人的各个发声人音频伪造样本对应的伪造自动语音识别特征和发声人样本特征向量，对第一声音转换模型进行训练，得到第二声音转换模型；其中，发声人音频伪造样本是根据目标发声人真实的发声人音频样本得到的；第二声音转换模型用于基于发声人音频对应的自动语音识别特征和发声人特征向量，输出发声人音频对应的基频信息。

本发明授权声音转换模型训练方法、声音转换方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种声音转换模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多个不同发声人的发声人音频样本；其中，每个所述发声人音频样本对应有一个基频标签； 根据各个所述发声人音频样本对应的自动语音识别样本特征和发声人样本特征向量，对预设声音转换模型进行训练，得到第一声音转换模型； 基于目标发声人的各个发声人音频伪造样本对应的伪造自动语音识别特征和发声人样本特征向量，对所述第一声音转换模型进行训练，得到第二声音转换模型； 其中，所述发声人音频伪造样本是根据所述目标发声人真实的发声人音频样本得到的；所述第二声音转换模型用于基于发声人音频对应的自动语音识别特征和发声人特征向量，输出所述发声人音频对应的基频信息； 其中，所述根据各个所述发声人音频样本对应的自动语音识别样本特征和发声人样本特征向量，对预设声音转换模型进行训练，得到第一声音转换模型，包括： 将每个所述发声人音频样本对应自动语音识别样本特征、发声人样本特征向量，以及基频标签作为一个第一训练样本，获取多个第一训练样本； 对于任一第一训练样本，将所述第一训练样本输入所述预设声音转换模型，输出所述第一训练样本对应的基频信息； 利用第一预设损失函数，根据基频信息和所述第一训练样本对应的基频标签，计算第一损失值；其中,所述第一预设损失函数包括：重构损失函数和对抗损失函数； 在所述第一损失值小于第一预设阈值的情况下，停止训练，得到第一声音转换模型。

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