科大讯飞股份有限公司;合肥智能语音创新发展有限公司;浙江潮汐力科技有限公司褚繁获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司;合肥智能语音创新发展有限公司;浙江潮汐力科技有限公司申请的专利变压器状态识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119763604B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411610719.7,技术领域涉及:G10L25/51;该发明授权变压器状态识别方法、装置、电子设备和存储介质是由褚繁;蔡明琦;方昕;李俊;宫韬;吴江照设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本变压器状态识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种变压器状态识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及电力技术领域,其中方法包括:获取变压器的待测音频数据;将待测音频数据输入声纹提取模型中,得到声纹提取模型输出的目标声纹;声纹提取模型是基于第一数量的第一样本变压器的无状态标签的第一样本音频数据训练得到的;基于目标声纹和至少一个注册声纹,对变压器的状态进行识别。本发明是先基于大量无状态标签的第一样本音频数据训练得到声纹提取模型,再通过声纹提取模型基于少量有状态标签的第二样本音频数据确定至少一个注册声纹,进而结合注册声纹实现变压器的状态识别,在只需要少量有状态标签的样本音频数据的情况下,提高了变压器状态识别的准确性。
本发明授权变压器状态识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种变压器状态识别方法,其特征在于,包括: 获取变压器的待测音频数据; 将所述待测音频数据输入声纹提取模型中,得到所述声纹提取模型输出的目标声纹;所述声纹提取模型是基于第一数量的第一样本变压器的无状态标签的第一样本音频数据训练得到的; 基于所述目标声纹和至少一个注册声纹,对所述变压器的状态进行识别;所述至少一个注册声纹是将第二数量的第二样本变压器的包括状态标签的第二样本音频数据输入所述声纹提取模型得到的声纹,所述第二数量小于所述第一数量; 所述声纹提取模型是基于如下方式训练得到的: 获取所述第一样本变压器的无状态标签的第一样本音频数据; 基于所述第一样本音频数据,确定训练数据集,所述训练数据集中包括所述第一样本音频数据对应的至少两个预设采样率各自的样本音频数据; 针对所述训练数据集中的各所述预设采样率的样本音频数据,对所述预设采样率的样本音频数据进行特征提取,得到所述预设采样率的样本音频数据的样本音频特征; 将各所述预设采样率的样本音频特征输入初始编码器中,得到所述初始编码器输出的各所述预设采样率对应的预测编码特征; 基于所述第一样本音频数据对应的不同预设采样率的预测编码特征,确定第一损失信息; 基于所述第一损失信息,确定所述声纹提取模型。
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