合肥讯飞数码科技有限公司桑宏报获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利有效语音检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119763617B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411674966.3,技术领域涉及:G10L25/78;该发明授权有效语音检测方法及装置是由桑宏报;方磊;杨军;宣璇;周振昆;夏翔;常睿卿;方四安;柳林设计研发完成,并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本有效语音检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种有效语音检测方法及装置,所述方法包括:基于特征提取模型,提取待检测音频信号的音频特征;基于第一有效语音识别模型,应用音频特征,确定音频信号中的有效语音信号;特征提取模型和第一有效语音识别模型构成第一检测模型,第一检测模型在训练阶段与语音理解模型联合训练,语音理解模型以特征提取模型提取的音频特征作为输入,用于预测语音内容,联合训练的总损失值包括第一检测模型的有效语音检测损失值以及语音理解模型的语音理解损失值。本发明通过语音理解任务辅助训练第一检测模型,可以避免第一检测模型漏检有效语音,也即提升第一检测模型检测有效语音能力。
本发明授权有效语音检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种有效语音检测方法,其特征在于,包括: 基于特征提取模型,提取待检测音频信号的音频特征; 基于第一有效语音识别模型,应用所述音频特征,确定所述音频信号中的有效语音信号; 所述特征提取模型和所述第一有效语音识别模型构成第一检测模型,所述第一检测模型在训练阶段与语音理解模型联合训练,所述语音理解模型以所述特征提取模型提取的音频特征作为输入,用于预测语音内容,联合训练的总损失值包括所述第一检测模型的有效语音检测损失值以及所述语音理解模型的语音理解损失值; 所述联合训练的样本包括样本音频信号、所述样本音频信号的有效语音标签、所述样本音频信号对应转录标签以及语音文本的标点标签; 所述联合训练的过程如下: 基于所述特征提取模型,提取所述样本音频信号的样本音频特征; 基于所述语音理解模型,应用所述样本音频特征,确定所述样本音频特征的转录文本以及识别所述转录文本中的标点符号; 基于所述第一有效语音识别模型,应用所述样本音频特征,确定预测语音信号; 基于所述预测语音信号与所述有效语音标签之间的差异、所述转录文本与所述样本音频信号对应转录标签之间的差异以及所述标点符号与所述标点标签之间的差异,更新所述第一检测模型和所述语音理解模型的网络参数。
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