合肥讯飞数码科技有限公司杨军获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利有效语音识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763618B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008493.1，技术领域涉及：G10L25/78；该发明授权有效语音识别方法及装置是由杨军;宣璇;桑宏报;危仪;倪秋程设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本有效语音识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种有效语音识别方法及装置，所述方法包括：基于有效语音识别模型，提取待识别音频数据的音频特征，并应用待识别音频数据的音频特征，从待识别音频数据中确定有效语音数据；有效语音识别模型以最小化有效预测语音与有效语音标签之间的差异，最小化样本音频数据的音频特征与加噪后样本音频数据的音频特征之间的距离，以及最大化样本音频数据的音频特征与纯噪声数据的音频特征之间的距离为训练目标，有效预测语音是有效语音识别模型对样本音频数据进行有效语音识别得到的。本发明在面对语音信噪比较小，背景噪声较大的场景下，能够准确对待识别音频数据进行有效语音识别，提高有效语音识别精度。
本发明授权有效语音识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种有效语音识别方法，其特征在于，包括： 确定待识别音频数据； 基于有效语音识别模型，提取所述待识别音频数据的音频特征，并应用所述待识别音频数据的音频特征，从所述待识别音频数据中确定有效语音数据； 所述有效语音识别模型以最小化有效预测语音与有效语音标签之间的差异，最小化样本音频数据的音频特征与加噪后样本音频数据的音频特征之间的距离，以及最大化所述样本音频数据的音频特征与纯噪声数据的音频特征之间的距离为训练目标，所述有效预测语音是所述有效语音识别模型对所述样本音频数据进行有效语音识别得到的；所述有效语音识别模型的训练损失值基于所述有效预测语音与有效语音标签之间的差异，所述样本音频数据的音频特征与加噪后样本音频数据的音频特征之间的距离以及所述样本音频数据的音频特征与纯噪声数据的音频特征之间的距离确定。
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