中国人民解放军国防科技大学赵翔获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种高阶交互网络的复杂网络拆解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766667B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915567.1，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种高阶交互网络的复杂网络拆解方法是由赵翔;周雯楠;谭索怡;吕欣;方阳;范长俊设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高阶交互网络的复杂网络拆解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高阶交互网络的复杂网络拆解方法，步骤包括：提取复杂交通网络的节点结构属性；递归聚合局部和邻域特征以捕获全局结构信息，从而提取节点的角色嵌入和第T次迭代时节点i的节点特征；计算层l和l+1处的结构角色编码中的节点特征；计算单纯形内每个节点的特征，通过加权聚合分别构建单纯形特征；使用注意力机制对单纯形特征进行更新；得到单形复数所有阶节点的综合加权特征；节点的结构角色特征和过程角色特征融合并打分；使用损失函数识别和删除对网络整体鲁棒性影响最大的节点，同时尽量减少删除的节点数量。
本发明授权一种高阶交互网络的复杂网络拆解方法在权利要求书中公布了：1.一种高阶交互网络的复杂网络拆解方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：提取复杂交通网络的节点结构属性； 步骤2：递归聚合局部和邻域特征以捕获全局结构信息，从而提取节点的角色嵌入和第次迭代时节点的节点特征；计算层和处的结构角色编码中的节点特征，即节点的结构角色特征； 步骤3：通过排列和计算单纯形内每个节点的特征，确定单纯形内每个结点的函数和贡献，从而通过加权聚合分别构建单纯形特征；使用注意力机制对单纯形特征进行更新；计算0-单纯形、1-单纯形和2-单纯形的节点特征嵌入，并加权求和0-单纯形、1-单纯形和2-单纯形的节点特征嵌入得到单形复数所有阶节点的综合加权特征，即过程角色特征； 步骤4：节点的结构角色特征和过程角色特征融合并打分； 步骤5：使用损失函数识别和删除对网络整体鲁棒性影响最大的节点，同时减少删除的节点数量。
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