中山大学·深圳;中山大学;中铁十四局集团有限公司;中铁十四局集团隧道工程有限公司蒋凯获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学·深圳;中山大学;中铁十四局集团有限公司;中铁十四局集团隧道工程有限公司申请的专利装配式地铁车站地基沉降值预测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119783210B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411877216.6,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权装配式地铁车站地基沉降值预测方法、装置、设备和介质是由蒋凯;赵曼;李树良;黄林冲;陈阵;李尚;高伟领;张燕丽;梁禹设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本装配式地铁车站地基沉降值预测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种装配式地铁车站地基沉降值预测方法、装置、设备和介质,方法包括获取第一竖向沉降预测结果和第二竖向沉降预测结果,获取目标装配式地铁站在95%置信区间内的竖向沉降测量结果;根据第一竖向沉降预测结果、第二竖向沉降预测结果和竖向沉降测量结果确定竖向沉降值的考虑环间接头影响产生的竖向沉降系数并绘制竖向沉降预测曲线;在实际的施工测量过程中,根据竖向沉降预测曲线对目标装配式地铁站的地基沉降值进行预测。本发明从沉降形成原理层面解释了竖向沉降值的不确定性由接头处变形及地基沉降两种因素在整体沉降中所占比例的不确定性组成。在此基础上预测了竖向沉降值的波动范围,提高了竖向沉降值预测的准确性。
本发明授权装配式地铁车站地基沉降值预测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种装配式地铁车站地基沉降值预测方法,其特征在于,包括: 获取由Timoshenko-Winkler模型输出得到的目标装配式地铁站的第一竖向沉降预测结果,并获取由Timoshenko-Pasternak模型输出得到的所述目标装配式地铁站的第二竖向沉降预测结果; 对所述目标装配式地铁站的实测沉降数据进行筛选处理,得到所述目标装配式地铁站在预设置信区间内的竖向沉降测量结果; 根据所述第一竖向沉降预测结果、第二竖向沉降预测结果和所述竖向沉降测量结果确定所述目标装配式地铁站竖向沉降值的考虑环间接头影响产生的竖向沉降系数; 将所述第一竖向沉降预测结果、所述第二竖向沉降预测结果和所述考虑环间接头影响产生的竖向沉降系数代入预先构建的沉降预测关系式中,得到所述目标装配式地铁站的竖向沉降预测结果,根据所述竖向沉降预测结果绘制竖向沉降预测曲线;具体包括:根据所述第一竖向沉降预测结果和所述第二竖向沉降预测结果判断地基沉降模式;所述地基沉降模式包括第一沉降模式、第二沉降模式和第三沉降模式,所述第一沉降模式为采用环缝加固的地基沉降模式,所述第二沉降模式为采用地基加固的地基沉降模式,所述第三沉降模式为采用地基加固和环缝加固的地基沉降模式;根据所述地基沉降模式,以及所述第一竖向沉降预测结果、所述第二竖向沉降预测结果和所述考虑环间接头影响产生的竖向沉降系数绘制竖向沉降预测曲线; 所述第一沉降模式的竖向沉降预测曲线为: w=w2 其中,w2为考虑地基沉降产生的变形; 所述第二沉降模式的竖向沉降预测曲线为: w=w1 其中,w1为考虑环间接头影响产生的变形; 所述第三沉降模式的竖向沉降预测曲线为: w=aw1+1-aw2 其中,a为考虑环间接头影响产生的竖向沉降系数; 在实际的施工测量过程中,根据所述竖向沉降预测曲线对所述目标装配式地铁站的地基沉降值进行预测。
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