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龙图腾网获悉温州电力设计有限公司普华招标咨询分公司申请的专利超像素语义基元生成方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411925179.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权超像素语义基元生成方法、系统、电子设备和存储介质是由朱启忠;赵建苏;郑晓云;陈建村;夏勤勤;王大锋;潘世奇;王奔;李彬旗设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本超像素语义基元生成方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超像素语义基元生成方法、系统、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建超像素语义基元生成模型；对超像素语义基元生成模型进行训练，得到训练好的超像素语义基元生成模型；利用训练好的超像素语义基元生成模型对目标图像进行处理，得到目标图像的超像素语义基元特征；根据目标图像的超像素语义基元特征，建立目标图像的像素点与目标图像的超像素语义基元之间的软关联关系；根据目标图像的像素点以及软关联关系，得到目标图像的超像素语义基元。本发明能够高效且精准地生成超像素语义基元。

本发明授权超像素语义基元生成方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超像素语义基元生成方法，其特征在于，包括： 构建超像素语义基元生成模型； 对所述超像素语义基元生成模型进行训练，得到训练好的超像素语义基元生成模型； 利用训练好的超像素语义基元生成模型对目标图像进行处理，得到目标图像的超像素语义基元特征； 根据所述目标图像的超像素语义基元特征，建立所述目标图像的像素点与所述目标图像的超像素语义基元之间的软关联关系； 根据所述目标图像的像素点以及所述软关联关系，得到所述目标图像的超像素语义基元； 其中，根据所述目标图像的超像素语义基元特征，建立所述目标图像的像素点与所述目标图像的超像素语义基元之间的软关联关系，包括： 通过计算目标图像的每个像素点与周围九个超像素语义基元之间的相似度，来建立目标图像的像素点与目标图像的超像素语义基元之间的软关联关系，该软关联关系具体通过分配矩阵Q表征： 其中，F′p表示：将目标图像输入训练好的超像素语义基元生成模型后，对训练好的超像素语义基元生成模型的第n个解码器的输出进行转换后的特征向量，F′sp表示：对目标图像的超像素语义基元特征进行转换后的特征向量，表示：每个超像素语义基元包含自己在内的周围九个超像素语义基元的特征，·2代表求二次方的操作，⊙代表对应位置相乘，Sgnx是一个符号函数，用于保留输入参数x的正负号，x为输入参数，符号函数会返回输入参数x的正负符号，SgnF′p·F′spT表示保留F′p·F′spT所计算出的结果正负； 所述超像素语义基元生成模型包括：超像素语义基元初始化模块、n个依次设置的编码器、n个依次设置的解码器和n-2个边缘补充模块；第1个编码器用于接收样本图像，n个编码器和n个解码器一一对应，相邻两个编码器中，将前编码器的输出做作为后编码器的输入，相邻两个解码器中，将前解码器的输出作为解码器的输入，将第1个编码器的输出作为第n个解码器的输入，将第n个编码器的输出作为第1个解码器的输入，第2个编码器至第n-1个编码器的输出分别通过一个边缘补充模块处理后，再输入至相应解码器；第n个编码器的输出和第n个解码器的输出经所述超像素语义基元初始化模块处理后，得到样本图像的超像素语义基元特征； 所述边缘补充模块的数据处理过程为： 通过第一卷积层和第二卷积层分别对接收到的数据进行处理，得到第一特征向量和第二特征向量； 对所述第一特征向量进行通道注意力操作后，再与所述第一特征向量相乘，得到第三特征向量； 对所述第二特征向量进行通道注意力操作后，再与所述第二特征向量相乘，得到第四特征向量； 将所述第一特征向量和所述第三特征向量相加，得到第五特征向量； 将所述第二特征向量和所述第四特征向量相加，得到第六特征向量； 对所述第五特征向量进行平均池化操作，得到第七特征向量； 对所述第六特征向量进行最大池化操作，得到第八特征向量； 对所述第七特征向量和所述第八特征向量进行求差操作后，再进行L2正则化操作，得到一张通道为1的特征图； 将所述通道为1的特征图、所述第五特征向量和所述第六特征向量进行拼接，得到第九特征向量，将第九特征向量经第三卷积层处理后，得到第十特征向量，将所述第十特征向量与所述接收到的数据相加，得到所述边缘补充模块的输出； 所述超像素语义基元初始化模块的数据处理过程为： 对第n个编码器的输出经第四卷积层处理后，得到第十一特征向量； 对第n个解码器的输出进行变换，得到第十二特征向量； 对所述第十一特征向量进行变换，得到第十三特征向量； 根据第十二特征向量和第十三特征向量，得到所述超像素语义基元特征； 其中，对第n个解码器的输出进行变换，得到第十二特征向量，包括： 第n个解码器的输出为像素特征，记为Fp，Fp∈RH×W×C，其中，H表示：样本图像的高度，W表示：训练样本图像的宽度，C表示：第n个解码器输出的像素特征的通道数，也是计算软关联关系过程中的标准通道数，将Fp进行变换，得到第十二特征向量F′p，其中，hnum×wnum表示：需进行分割的超像素语义基元的个数，hnum表示：初始状态时，超像素语义基元所组成的特征图的高度，wnum表示：初始状态时，超像素语义基元所组成的特征图的宽度，hsp×wsp表示：初始状态时，每个超像素语义基元所包含的像素块中像素点的数目，hsp表示：初始状态时，每个超像素语义基元所包含的像素块的高度，wsp表示：初始状态时，每个超像素语义基元所包含的像素块的宽度，并且满足以下条件： H＝hnum×hsp W＝wnum×wsp 其中，根据第十二特征向量和第十三特征向量，得到所述超像素语义基元特征，通过如下公式实现： 其中，Fsp表示：超像素语义基元特征，Linear1F′g表示：通过第一线性层对第十三特征向量F′g进行处理，表示：通过第二线性层对第十二特征向量F′p进行处理，T表示矩阵转置，表示：对进行SoftMax操作。

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