科大讯飞股份有限公司谢云飞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利离线个性化声纹学习方法及说话人分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785801B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411754107.5，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权离线个性化声纹学习方法及说话人分离方法是由谢云飞;王泽玉;高天;方昕;潘嘉;高建清设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本离线个性化声纹学习方法及说话人分离方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种离线个性化声纹学习方法及说话人分离方法，涉及语音处理技术领域，在设备端确定内置的通用声纹识别模型和目标通用声纹学习数据，并获取个性化声纹学习数据；利用训练数据和个性化声纹学习数据，对通用声纹识别模型进行元学习，得到初始个性化声纹识别模型；最后利用测试数据，分别对通用声纹识别模型和初始个性化声纹识别模型进行测试，并基于得到的第一测试结果，确定目标个性化声纹识别模型。该方法利用个性化声纹学习数据以及设备端内置的训练数据，对通用声纹识别模型进行元学习以及测试即可实现离线个性化训练，不需要向每个设备端传输模型更新包，可以大大提高模型更新效率，降低成本，避免因更新包传输引入的安全性问题。
本发明授权离线个性化声纹学习方法及说话人分离方法在权利要求书中公布了：1.一种离线个性化声纹学习方法，其特征在于，应用于云端，包括： 基于第一初始通用声纹学习数据，对神经网络模型进行元学习，得到预训练模型，并基于多个单任务通用声纹学习数据，分别对所述预训练模型进行元学习，得到多个第一训练模型； 计算所述多个第一训练模型中相同位置的结构参数的离散指标，并基于所述离散指标，选取所述预训练模型中的目标参数进行冻结； 基于所述第一初始通用声纹学习数据，对冻结后的模型进行元学习，得到所述通用声纹识别模型； 基于所述多个单任务通用声纹学习数据，确定目标通用声纹学习数据，并将所述通用声纹识别模型和所述目标通用声纹学习数据配置至设备端，所述设备端利用个性化声纹学习数据以及所述目标通用声纹学习数据中的训练数据和测试数据，对所述通用声纹识别模型进行元学习以及测试，实现离线个性化训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励