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清华大学;国网江苏省电力有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司皮俊波获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学;国网江苏省电力有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司申请的专利电力系统关键输电断面的动态识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119787368B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411906387.7,技术领域涉及:H02J3/06;该发明授权电力系统关键输电断面的动态识别方法、装置及电子设备是由皮俊波;张树卿;李杰;张伟杰;齐世雄;周楠;范宏;戴玉臣;徐伟;赵明设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

电力系统关键输电断面的动态识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请特别涉及一种电力系统关键输电断面的动态识别方法、装置及电子设备,包括:基于电气特性数据对电力系统进行动态分区,得到多个输电断面,根据拓扑特征、参数和初始潮流流向计算电力系统中每个输电断面的功率传输广度影响因子和功率传输深度影响因子,根据电力系统线路负载率计算电力系统中每个输电断面的支路脆弱性指标,根据功率传输广度影响因子、功率传输深度影响因子和支路脆弱性指标计算每个输电断面的支路脆弱性评估指标并进行加和,得到电力系统的关键输电断面。由此,解决了处理复杂多变的电力系统时,忽略了电力系统的不确定性、潮流拓扑结构变化、网络参数和电力系统初始潮流方向等因素,增加电力系统的不确定性和复杂性等问题。

本发明授权电力系统关键输电断面的动态识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种电力系统关键输电断面的动态识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取电力系统的拓扑特征、电力系统参数、电力系统初始潮流流向和电力系统线路负载率; 利用预设的谱聚类算法,基于所述电力系统的电气特性数据对所述电力系统进行动态分区,得到所述电力系统的多个输电断面; 根据所述电力系统的拓扑特征和所述电力系统参数确定所述电力系统中每个输电断面的多个支路的连接关系;根据所述每个输电断面的多个支路的连接关系得到所述多个支路中目标支路对其他支路的影响程度,根据所述影响程度计算所述每个输电断面的功率分布因子;基于所述功率分布因子和所述电力系统初始潮流流向计算所述电力系统的功率影响因子,并根据所述功率影响因子分别计算所述电力系统中每个输电断面的功率传输广度影响因子和所述电力系统中每个输电断面的功率传输深度影响因子,以及根据所述电力系统线路负载率计算所述电力系统中每个输电断面的支路脆弱性指标; 根据所述功率传输广度影响因子、所述功率传输深度影响因子和所述支路脆弱性指标计算所述电力系统中每个输电断面的支路脆弱性评估指标; 对所述每个输电断面的支路脆弱性评估指标进行加和计算,得到所述电力系统的关键输电断面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;国网江苏省电力有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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