中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司张豪杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利专线组网隐患预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984311.6，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权专线组网隐患预测方法及装置是由张豪杰;陈翰翔;刘少武;蔡铁光;康悦;蔡伟文;孔轶;许耀顺;刘福生;左建;朱建;万奇;张慧勇;吉毅;吴威;李虹;倪春亚;宋玉婷;党志俊;屈宇航;李科;朱婷辉;王庆华;聂健雅;文冠超;李梓萌;方少寅;陈卓;张晓峰设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本专线组网隐患预测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种专线组网隐患预测方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取用于预测专线组网隐患的通信分析数据，通信分析数据包括：故障分析数据、劣化分析数据和隐患分析数据；将故障分析数据输入至训练好的专线网络故障预测模型，得到专线故障概率；将劣化分析数据输入至训练好的专线业务性能劣化预测模型，得到专线劣化概率；若专线故障概率大于故障阈值，和或专线劣化概率高于劣化阈值，将隐患分析数据输入至训练好的专线组网隐患实时预测模型，得到专线组网隐患概率。由此，使用人工智能模型可以预测专线网络故障概率、专线业务性能劣化概率以及专线组网隐患概率，实现专线组网隐患的实时全面快速预测，大幅减少人力成本。
本发明授权专线组网隐患预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种专线组网隐患预测方法，其特征在于，包括： 获取用于预测专线组网隐患的通信分析数据，其中，所述通信分析数据包括：故障分析数据、劣化分析数据和隐患分析数据； 将所述故障分析数据输入至训练好的专线网络故障预测模型，得到专线故障概率； 将所述劣化分析数据输入至训练好的专线业务性能劣化预测模型，得到专线劣化概率； 若所述专线故障概率大于故障阈值，和或所述专线劣化概率高于劣化阈值，将所述隐患分析数据输入至训练好的专线组网隐患实时预测模型，得到专线组网隐患概率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：510623 广东省广州市天河区珠江新城珠江西路11号广东全球通大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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