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龙图腾网获悉浙江工商大学申请的专利基于动态采样与混合测绘的云资源分布与规模监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911442.1，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权基于动态采样与混合测绘的云资源分布与规模监控系统及方法是由邵俊;刘清欢;杨涛;解杰设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态采样与混合测绘的云资源分布与规模监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于云计算资源监控技术领域，公开了一种基于动态采样与混合测绘的云资源分布与规模监控系统及方法，包括轻量化HTTP响应解析阶段、动态资源规模估算阶段、主动测绘阶段、被动测绘阶段和系统对各阶段收集到的数据进行融合与校准；本发明系统结合了动态数据采集技术与精细化测绘方法，能够实时监控云资源的状态并根据多维度数据进行动态分析与优化。该系统不仅提升了资源规模估算的精度和实时性，还能够有效应对云资源的动态变化，确保资源管理的高效性和可持续性。此技术方案在云计算资源管理和动态监控领域具有广泛的应用前景。

本发明授权基于动态采样与混合测绘的云资源分布与规模监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态采样与混合测绘的云资源分布与规模监控系统，其特征在于，包括轻量化HTTP响应解析阶段、动态资源规模估算阶段、主动测绘阶段、被动测绘阶段和系统对各阶段收集到的数据进行融合与校准； 所述轻量化HTTP响应解析阶段：通过发送轻量化的HTTP请求快速获取云资源节点的关键信息，解析HTTP响应头，提取节点的基础数据，为后续分析提供基础信息； 所述动态资源规模估算阶段：基于第一阶段获取的节点信息，系统通过多维度关键指标量化方法对每个节点进行评估； 所述主动测绘阶段：通过直接对目标节点进行网络性能和拓扑结构的测量，主动获取关于节点的关键性能数据，通过从多个分布式测量点发起探测，主动测绘收集节点之间的网络性能数据； 所述被动测绘阶段：被动测绘阶段通过使用外部数据源来补充和验证主动测绘的结果，该阶段通过解析公共数据库、域名信息、注册信息来获取节点的地理位置、网络归属以及节点间的连接关系信息； 所述系统对各阶段收集到的数据进行融合与校准通过将主动与被动测绘的数据进行结合，消除冗余和错误信息，确保数据的准确性和一致性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工商大学，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区教工路149号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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