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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于仿射算法的内弹道非线性区间不确定性优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915470.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于仿射算法的内弹道非线性区间不确定性优化方法是由王宗范;丁文韬;王丽群;杨国来;田栋煜设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于仿射算法的内弹道非线性区间不确定性优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于仿射算法的内弹道非线性区间不确定性优化方法，确定Chebyshev多项式阶数和不确定性设计变量，其中不确定性设计变量为装药质量、火药颗粒弧厚、火药颗粒孔径以及药室容积；建立在热力学基础上的混合装药经典内弹道模型，计算对应的弹道参数，包括弹丸初速、最大弹底压力、炮口压力以及最大负压差；构建Chebyshev多项式代理模型；获得不确定设计变量所对应的不确定性目标函数与不确定约束函数的区间；转换为包括中心值和偏差范围的仿射形式的不确定性目标函数和不确定性约束函数；将内弹道不确定性优化问题被转化为确定性优化问题；采用优化求解器NSGA‑II进行模拟搜索，求解Pareto最优解集。本发明方法适用于工程不确定性优化问题的高效率求解。

本发明授权基于仿射算法的内弹道非线性区间不确定性优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于仿射算法的内弹道非线性区间不确定性优化方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、确定Chebyshev多项式阶数和不确定性设计变量，其中不确定性设计变量为装药质量m、火药颗粒弧厚2e1、火药颗粒孔径d以及药室容积w0； 步骤2、确定优化求解器NSGA-II的算法参数，包括：种群个数、交叉率、变异率、终止准则、区间划分的小区间个数tj、约束可能度水平λi； 步骤3、在不确定区间内采样，获得不确定性设计向量样本库； 步骤4、建立在热力学基础上的混合装药经典内弹道模型，根据步骤3得到的不确定性设计向量样本，计算对应的弹道参数，包括弹丸初速、最大弹底压力、炮口压力以及最大负压差； 步骤5、根据步骤4得到的弹道参数，计算Chebyshev多项式展开系数，构建Chebyshev多项式代理模型； 步骤6、采用区间集方法，获得不确定设计变量所对应的不确定性目标函数与不确定约束函数的区间； 步骤7、采用仿射算法，将步骤6得到的不确定性目标函数和不确定性约束函数转换为包括中心值和偏差范围的仿射形式的不确定性目标函数和不确定性约束函数； 步骤8、采用区间序关系≤cw对步骤7得到的不确定性目标函数进行转换，转化为确定性目标函数，采用区间可能度方法对步骤7得到的不确定性约束函数进行转换，转化为确定性约束函数； 步骤9、对步骤3中的每一个不确定性设计向量样本个体进行区间经济性评估，获得评价整体参数误差水平的指标，量化设计变量在不确定条件下的误差水平，结合步骤8得到确定性目标函数和确定性约束函数，将内弹道不确定性优化问题被转化为确定性优化问题； 步骤10、采用优化求解器NSGA-II对步骤9得到的确定性优化问题步进行模拟搜索，求解Pareto最优解集，若达到算法终止条件，完成内弹道非线性区间不确定性优化，否则说明不确定性设计向量样本量不足，返回步骤3。

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