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龙图腾网获悉桑若(厦门)光伏产业有限公司申请的专利基于深度生成模型的高热电优值材料逆向设计及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016337.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于深度生成模型的高热电优值材料逆向设计及系统是由林熹;王越琳;刘家凯;张靖梓;钟承权;陶求华;龙妍舞;胡凯龙;杨安泰;姚克欣设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度生成模型的高热电优值材料逆向设计及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习及新材料预测领域，一种基于深度生成模型的高热电优值材料逆向设计方法及系统，包括：获取热电材料数据集，对多个目标材料数据执行温度划分操作，得到a个低温材料数据、b个中温材料数据及c个高温材料数据，对a个低温材料数据、b个中温材料数据及c个高温材料数据均执行角标插值操作，得到Z个扩充矩阵组，利用变分自编码器及真假鉴别模型构建生成对抗网络，并对生成对抗网络进行对抗训练，得到目标对抗网络，利用预设的目标zt值、预设的目标温度、目标对抗网络及条件鉴别模型生成多个目标材料化学式，完成对高热电优值材料的逆向设计。本发明可提高深度生成模型预测高热电优值材料的准确性。

本发明授权基于深度生成模型的高热电优值材料逆向设计及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度生成模型的高热电优值材料逆向设计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取热电材料数据集，其中，热电材料数据集包括：多个热电材料数据，且热电材料数据包括：材料化学式、最大zt值、最佳温度及角标取值范围； 对多个热电材料数据执行化学式筛分操作，得到多个目标材料数据，对多个目标材料数据执行温度划分操作，得到个低温材料数据、个中温材料数据及个高温材料数据； 对个低温材料数据、个中温材料数据及个高温材料数据均执行角标插值操作，得到A个低温插值数据、B个中温插值数据及C个高温插值数据； 对A个低温插值数据、B个中温插值数据及C个高温插值数据执行化学式量化操作，得到个扩充矩阵组； 利用个扩充矩阵组对预构建的第一鉴别模型进行训练，得到条件鉴别模型； 利用预构建的变分自编码器及个扩充矩阵组对预构建的第二鉴别模型进行训练，得到真假鉴别模型，其中，变分自编码器包括：编码器及解码器； 利用变分自编码器及真假鉴别模型构建生成对抗网络，并对生成对抗网络进行对抗训练，得到目标对抗网络，其中，目标对抗网络包括：目标变分自编码器，目标变分自编码器包括：目标编码器及目标解码器； 利用预设的目标zt值、预设的目标温度、目标对抗网络及条件鉴别模型生成多个目标材料化学式，完成对高热电优值材料的逆向设计。

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