中信银行股份有限公司谢能获国家专利权
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龙图腾网获悉中信银行股份有限公司申请的专利一种基于拓扑分析和量子图神经网络的欺诈检测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809641B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411784446.8，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于拓扑分析和量子图神经网络的欺诈检测方法、系统是由谢能;吴雁江;陈志明设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于拓扑分析和量子图神经网络的欺诈检测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于拓扑分析和量子图神经网络的欺诈检测方法、系统，具体包括：构建图结构，图结构中节点代表交易实体，边代表实体间的交易关系；提取节点特征向量；利用拓扑数据分析处理图结构并将其节点投影到低维空间，形成一维散点图；对散点图节点进行聚类形成节点特征；将聚类特征通过角度编码技术映射到量子态，生成量子编码数据；将量子编码数据映射至变分量子电路，并提取量子特征；将量子特征输入至神经网络的池化层和线性层，生成风险评分。因此，该技术方案通过结合拓扑分析和量子图神经网络，能够更准确地识别欺诈行为，提高欺诈检测速度，能够持续学习和识别新的欺诈模式，提高对新类型欺诈行为的检测能力。
本发明授权一种基于拓扑分析和量子图神经网络的欺诈检测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑分析和量子图神经网络的欺诈检测方法，其特征在于，包括： 构建图结构，所述图结构包括节点和边，所述节点为交易中的实体，所述边为实体间的交易关系； 提取所述节点的特征向量； 利用拓扑数据分析方法提取所述图结构中节点的拓扑特征，并基于所述拓扑特征将节点投影到低维空间，形成一维散点图； 对散点图中的节点进行聚类，得到聚类后的节点特征； 聚类后的节点特征通过角度编码技术映射到量子态中，生成量子编码数据； 将所述量子编码数据映射至变分量子电路，其中，所述变分量子电路具有量子比特，且所述量子比特与所述量子编码数据对应； 通过所述变分量子电路对所述量子编码数据进行处理，提取量子特征； 将所述量子特征输入至神经网络的池化层和线性层，生成风险评分。
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