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龙图腾网获悉青岛开锐数据科技有限公司申请的专利多源数据融合的智能网联交通状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411977849.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权多源数据融合的智能网联交通状态监测方法及系统是由赵杰;陆泉;刘鑫设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源数据融合的智能网联交通状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多源数据融合的智能网联交通状态监测方法及系统，具体涉及智慧交通技术领域，包括：在T时间段内，获取第n条拓扑路段中M条数据源的速度数据，对速度数据进行预处理，以获得第n条拓扑路段的数据质量系数；对第n条拓扑路段的数据质量系数进行分析，判断M条数据源是否符合要求，若不符合，则生成数据优化指令，若符合，则生成状态分析指令；本发明通过分析M条数据源的速度数据，计算数据质量系数，有助于确保输入数据的准确性和可靠性。当数据源不符合要求时，生成数据优化指令，避免低质量数据对系统的影响。通过数据质量的实时检测与优化机制，减少数据噪声或缺失的干扰，提高融合模型的准确性。

本发明授权多源数据融合的智能网联交通状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源数据融合的智能网联交通状态监测方法，其特征在于，包括： 在T时间段内，获取第n条拓扑路段中M条数据源的速度数据，对速度数据进行预处理，以获得第n条拓扑路段的数据质量系数； 对第n条拓扑路段的数据质量系数进行分析，判断M条数据源是否符合要求，若不符合，则生成数据优化指令，若符合，则生成状态分析指令； 接收数据优化指令，对第n条拓扑路段的数据质量系数进行优化，以获得速度优化系数，并将数据优化指令转化为状态分析指令； 对第n条拓扑路段的数据质量系数进行优化，以获得速度优化系数的方法包括： 步骤b1：获取第n条拓扑路段的数据质量系数，以时间为横轴，以数据质量系数为纵轴，构建系数时域图； 步骤b2：根据时间段对系数时域图进行等份划分，以获取实时波动系数集合，所述实时波动系数集合中包括R个实时系数波动图，R为大于零的整数； 步骤b3：提取实时波动系数集合中第r个实时系数波动图，r为大于零的正整数，r的初始值为1； 步骤b4：提取相同时间段的标准系数波动图集合，计算实时系数波动图与标准系数波动图的相似度，若实时系数波动图与标准系数波动图的相似度大于或等于预设相似阈值，则将实时系数波动图标记为正常系数波形，并跳到步骤b5；若实时系数波动图与标准系数波动图的相似度小于预设相似阈值，则直接跳到步骤b5； 步骤b5：令r=r+1，并跳转回步骤b3； 步骤b6：重复上述步骤b3～步骤b5，直至r=R时，结束循环，得到多个正常系数波形； 步骤b7：提取每个正常系数波形对应的相似度，将相似度最大的正常系数波形对应的数据质量系数作为速度优化系数； 接收状态分析指令，获取第n条拓扑路段的道路特征数据，根据道路特征数据生成T时间段内的道路满载系数，将生成的道路满载系数输入至预生成的状态预测模型，以获得T+a时间段内的道路满载系数； 提取第n条拓扑路段在T+a时间段内的道路满载系数，根据道路满载系数将第n条拓扑路段与交通状态预警信息进行匹配，获得对应的状态预警信息。

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