买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种变压器油中颗粒物检测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119827367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814314.5，技术领域涉及：G01N15/075；该发明授权一种变压器油中颗粒物检测方法、设备、介质及产品是由杨丽君;冯上权;陈正宇;陈宸;赵武;余欣玺;李勇;赵学童设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器油中颗粒物检测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种变压器油中颗粒物检测方法、设备、介质及产品，涉及电力变压器检测领域，该方法包括获取变压器油中颗粒物图像，并构建多任务分割数据集；根据多任务分割数据集，采用包括分割分支和分类分支的双分支框架，搭建多任务分割模型；分割分支包括：全局注意力上采样模块、混合池模块、特征金字塔注意力模块和自注意力模块；分类分支包括：全注意力模块；所述多任务分割模型以颗粒物图像为输入，以颗粒物图像的检测结果为输出；获取待检测颗粒物图像；并采用训练好的多任务分割模型，确定待检测颗粒物图像的检测结果。本申请能够实现对颗粒物准确和高效的自动化识别和分类。

本发明授权一种变压器油中颗粒物检测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种变压器油中颗粒物检测方法，其特征在于，所述变压器油中颗粒物检测方法包括： 获取变压器油中颗粒物图像，并构建多任务分割数据集； 根据多任务分割数据集，采用包括分割分支和分类分支的双分支框架，搭建多任务分割模型；所述分割分支用于对颗粒物图像进行分割，识别颗粒物的形状和边界；所述分割分支包括：全局注意力上采样模块、混合池模块、特征金字塔注意力模块和自注意力模块；所述分类分支用于在图像分割的基础上对颗粒物类型进行分类；所述分类分支包括：全注意力模块；所述多任务分割模型以颗粒物图像为输入，以颗粒物图像的检测结果为输出； 获取待检测颗粒物图像；并采用训练好的多任务分割模型，确定待检测颗粒物图像的检测结果； 所述多任务分割模型的骨架网络采用resnet50深度残差网络；所述resnet50深度残差网络中将五个阶段的卷积采用空洞卷积； 多任务分割模型中，阶段一、阶段二以及阶段三输出的低阶特征输入全局注意力上采样模块，阶段四输出的高阶特征输入混合池模块，提取局部信息，并分别与阶段一、阶段二和阶段三输出的低阶特征输入全局注意力上采样模块，同时输出局部信息至特征金字塔注意力模块；阶段五输出的高阶特征经过全注意力模块提取全局信息，并输出分类结果，根据分类结果进行全局分类判断；自注意力模块输出的特征与全注意力模块输出的全局信息逐层上采样并进行融合，生成颗粒物图像的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400000 重庆市沙坪坝区正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。