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龙图腾网获悉成都新希望金融信息有限公司申请的专利基于多维数据驱动的策略自动挖掘方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411903454.X，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权基于多维数据驱动的策略自动挖掘方法、装置、设备以及介质是由金秋;周智杰;江勇杰;闫梦琪;汪劲松;张程设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据驱动的策略自动挖掘方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维数据驱动的策略自动挖掘方法、装置、设备以及介质，包括：获取金融领域在目标时间段内的特征数据集、标签数据集、评价指标数据集以及实际决策结果数据集；将拼接数据集划分为训练集、测试集以及验证集；确定目标函数；确定每棵决策树中的每个分枝的命中率与召回率；对对应的分枝进行筛选，得到若干最优分枝，并剔除最优分枝在训练集中的数据，得到目标策略集合；对目标策略集合进行评估以及筛选；根据拼接数据集，确定若干预设评价指标的权重；根据若干预设评价指标以及各预设评价指标对应的权重，确定目标策略集合中每个策略的得分，并得到最优策略。本发明属于金融策略挖掘领域。本发明可以提高策略挖掘的自动化程度。

本发明授权基于多维数据驱动的策略自动挖掘方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.基于多维数据驱动的策略自动挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 获取金融领域在目标时间段内的特征数据集、标签数据集、评价指标数据集以及实际决策结果数据集； 将所述特征数据集、所述标签数据集、所述评价指标数据集以及所述实际决策结果数据集拼接得到拼接数据集，并将所述拼接数据集划分为训练集、测试集以及验证集； 确定目标函数，所述目标函数用于确定优化方向和优化目标； 根据所述训练集构建若干棵决策树，并确定每棵决策树中的每个分枝的命中率与召回率，其中，一个分枝对应一个策略； 基于预设命中率阈值、每个分枝对应的命中率和召回率，对对应的分枝进行筛选，得到若干最优分枝，并剔除最优分枝在所述训练集中的数据，得到目标策略集合； 基于所述测试集以及所述验证集对所述目标策略集合进行评估以及筛选； 根据所述拼接数据集，确定若干预设评价指标的权重； 根据若干预设评价指标以及各预设评价指标对应的权重，确定所述目标策略集合中每个策略的得分，并得到最优策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都新希望金融信息有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市交子大道219号1栋1单元4层、9-11层(申报承诺)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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