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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411949295.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法是由高川;吕卓航;楼书逸;饶毓;周昊;秦佳伟设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法，方法包括：在标签日志数据集中获取相似日志样本，并将相似日志样本组合为子样本集合；以子样本集合中各个日志样本的类型相同为目标，通过目标分类器，对子样本集合中日志样本的各个标签对应的对比权重进行更新，获得权重值矩阵；对比权重用于指示日志样本的候选标签信息与其他预测标签的差异距离；基于权重值矩阵生成目标样本日志对应的目标标签，并根据目标样本日志以及目标标签对日志分析模型进行训练；其中，训练后的日志分析模型用于对安全日志进行分析。本发明能够提高安全日志分析的准确性。

本发明授权一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法，其特征在于，所述方法包括： 在标签日志数据集中获取相似日志样本，并将所述相似日志样本组合为子样本集合； 以子样本集合中各个日志样本的类型相同为目标，通过目标分类器，对所述子样本集合中日志样本的各个标签对应的对比权重进行更新，获得权重值矩阵；所述对比权重用于指示日志样本的候选标签信息与其他预测标签的差异距离，基于所述差异距离表示不同标签之间的相似性，所述日志样本的标签的数量为多个；所述日志样本的候选标签信息与其他预测标签的差异距离通过如下公式获取： 其中，i=1,…,N,j=1,2,…,S,S是日志样本的标签个数；i用于表征日志样本编号，j用于表征当前分析的来源编号，是弱标签在日志样本的标签结果，是弱分类器在日志样本的标签结果的预测结果；所述差异距离越小，表征计算所述差异距离的日志样本对应的来源标签的质量越好；将所述差异距离作为权重信息，进行标签融合学习，得到权重值矩阵； 基于所述权重值矩阵，生成目标样本日志对应的目标标签，并根据所述目标样本日志以及目标标签对日志分析模型进行训练；其中，训练后的所述日志分析模型用于对安全日志进行分析，基于所述权重值矩阵，表示不同标签在所述日志分析模型中的有效权重值，所述有效权重值代表当前来源标签的贡献程度以及价值程度，基于所述权重值矩阵产生所述目标标签，将所述目标标签作为所述当前来源标签的高价值标签。

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