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龙图腾网获悉暨南大学;深圳无线电检测技术研究院申请的专利一种频谱混叠无线信号深度识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228178.X，技术领域涉及：G06F18/2134；该发明授权一种频谱混叠无线信号深度识别方法是由李晓帆;童浩;林达宜;赖幸君;杨光华;李腾飞;刘鸿元设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种频谱混叠无线信号深度识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种频谱混叠无线信号深度识别方法，包括以下步骤：对监测到的M条频谱混叠信号通过非负矩阵分解，构建目标函数Q1并求解，得到第m个频谱混叠信号包含种类信息的系数矩阵Am、信号种类共识矩阵A*；构建目标函数Q2，对Am进行进一步分解，得到频谱混叠信号中各个信号的位置与发射功率，其中信号的位置是对监测区域进行网格划分得到的网格位置。本发明集成了信号识别、信号位置估计与发射功率估计于一个深度识别框架中，通过多层的NMF来对频谱混叠信号的多参数进行解耦估计；本发明能够对频谱混叠信号进行深度识别，识别出频谱混叠信号中未知信号的种类、位置与发射功率。

本发明授权一种频谱混叠无线信号深度识别方法在权利要求书中公布了：1.一种频谱混叠无线信号深度识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对监测到的M条频谱混叠信号通过非负矩阵分解，构建目标函数Q1并求解，得到第m个频谱混叠信号包含种类信息的系数矩阵Am、信号种类共识矩阵A*；其中A*用于综合所有的Am； 所述目标函数Q1如下： 式中，Rm是监测到的第m个频谱混叠信号，1≤m≤M；Bs是无线电信号频谱字典，是第m个频谱混叠信号的信号种类确定矩阵，通过0与1指示是否是该种信号； 所述目标函数Q1在交替求解Am与A*是凸的，分别对Am与A*求导得到更新规则： 式中，T为矩阵转置操作；为转置后的无线电信号频谱字典； 得到未知信号源数量的估计值为： 其中是矩阵A*中第n个元素； 2构建目标函数Q2，对Am进行进一步分解，得到频谱混叠信号中各个信号的位置与发射功率，其中信号的位置是对监测区域进行网格划分得到的网格位置； 所述目标函数Q2如下： 式中，Pm是第m个频谱混叠信号的对角矩阵，对角线上的值对应不同信号的发射功率；Lm是第m个频谱混叠信号的位置指示矩阵，通过0与1表示第g个网格处是否存在第n个信号，Wm是第m个频谱混叠信号的信号路径损耗衰落矩阵，L*、P*分别是对Lm、Pm的共识矩阵。

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