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龙图腾网获悉重庆师范大学申请的专利基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411900797.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法是由吕佳;胡佳乐设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法，包括以下步骤：S1.获取植物叶片样本图像以及标签图像；S2.构建基于边界感知引导的图像分割模型，图像分割模型包括编码器、多尺度交叉融合解码器以及边界感知引导单元；编码器输入样本图像并提取样本图像不同维度的特征，所述编码器的输出端连接于多尺度交叉融合解码器中进行特征处理，多尺度交叉融合解码器的输出特征输入至边界感知引导单元中，边界感知引导单元输出分割结果；S3.将样本图像和标签图像输入至图像分割模型中对图像分割模型进行训练；S4.获取待识别植物叶片图像，并将待识别植物叶片图像输入至训练完成的图像分割模型中得到待识别植物叶片图像的病害部分分割结果。

本发明授权基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.获取植物叶片样本图像以及标签图像； S2.构建基于边界感知引导的图像分割模型，所述图像分割模型包括编码器、多尺度交叉融合解码器以及边界感知引导单元； 所述编码器输入样本图像并提取样本图像不同维度的特征，所述编码器的输出端连接于多尺度交叉融合解码器中进行特征处理，所述多尺度交叉融合解码器的输出特征输入至边界感知引导单元中，所述边界感知引导单元输出分割结果； 所述多尺度交叉融合解码器包括3个多尺度交叉注意力单元和3个双路径通道注意力单元； 所述边界感知引导单元包括卷积特征融合模块和边界指导特征传播模块； 所述卷积特征融合模块的输入端连接于多尺度交叉融合解码器的输出端，所述卷积特征融合模块的输出端连接于边界指导特征传播模块的输出端，边界指导特征传播模块输出图像分割结果； S3.将样本图像和标签图像输入至图像分割模型中对图像分割模型进行训练，直至训练完成； S4.获取待识别植物叶片图像，并将待识别植物叶片图像输入至训练完成的图像分割模型中得到待识别植物叶片图像的病害部分分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆师范大学，其通讯地址为：401331 重庆市沙坪坝区大学城中路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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