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龙图腾网获悉浙江海之晨工业装备有限公司申请的专利一种基于大模型的园区智能行为识别图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411922571.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于大模型的园区智能行为识别图像处理方法是由管宝;林芳芳;王振忠;潘凤钢;郭健设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的园区智能行为识别图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的园区智能行为识别图像处理方法，所述方法包括：获取包含多个图像帧的视频流，构建高维属性矩阵表示视频流，每个维度代表从视频中提取的不同特征；利用多个跨时间分辨率模块的大模型执行园区行为识别，自动判断高维属性矩阵的拆分需求，并将其拆分为第一属性矩阵和第二属性矩阵，分别包含不同类别的特征维度；通过智能调整时间池化层数量，对第二属性矩阵在必要时进行时间降采样；并行处理两个属性矩阵，分别提取空间特征与时间特征；输出关于园区行为的预测结果。本发明能够精准高效地识别人员行为、车辆行为及异常行为，为园区安全管理、资源调度和异常监测提供智能化支持，提升园区管理效率与智能化水平。

本发明授权一种基于大模型的园区智能行为识别图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的园区智能行为识别图像处理方法，其特征在于： 所述方法包括： 获取包含多个图像帧的视频流； 构建一个高维属性矩阵来表示所接收到的视频流，所述高维属性矩阵具有多个维度，其中每个维度代表从园区视频流中提取的不同特征； 使用多个跨时间分辨率模块的大模型执行园区行为识别，所述大模型自动判断高维属性矩阵的拆分需求，并根据判断结果对所述高维属性矩阵进行拆分，得到两个独立的属性矩阵，其中： 第一属性矩阵包含第一组维度； 第二属性矩阵包含第二组维度； 所述大模型智能调整第二属性矩阵的时间池化层数量，根据实际需要仅在必要时进行时间降采样； 所述大模型并行处理所述两个属性矩阵，分别处理第一属性矩阵和经过时间降采样的第二属性矩阵； 输出关于所接收视频流中园区行为的预测结果； 所述拆分后的第一属性矩阵包含与人员行为相关的空间特征，所述第二属性矩阵包含与车辆行为相关的运动特征； 所述时间池化层通过智能调整池化的数量，以根据视频内容的实际需求灵活调整时间维度的压缩程度； 所述时间池化层智能调整池化的数量，包括： 若识别的行为简单且时序特征变化较为平缓，减少池化层的数量； 若识别的行为较为复杂，时序特征变化较快，增加池化层的数量； 所述大模型自动判断高维属性矩阵的拆分需求，包括： 特征重要性分析：分析高维属性矩阵中每个维度的空间特征和时间特征，评估各个特征对行为识别的贡献； 行为类型识别：基于输入的视频流，根据行为的不同类型自动判断关键特征； 拆分决策生成：在分析完特征的重要性和行为的需求后，生成拆分决策，如识别到某一类行为需要同时处理多个维度，将自动决定是否拆分高维属性矩阵，并根据具体需求将矩阵拆分为多个子矩阵,拆分后的子矩阵将专注于不同的特征维度。

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