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龙图腾网获悉烟台冰轮智能控制技术有限公司申请的专利一种基于虚拟冷量的制冷系统优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119879452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411944664.3，技术领域涉及：F25B49/02；该发明授权一种基于虚拟冷量的制冷系统优化控制方法是由任大伟;付林;宋琪;周晓伟;李世川;吴大为;袁照海设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虚拟冷量的制冷系统优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于制冷系统的节能控制技术领域，具体涉及一种基于虚拟冷量的制冷系统优化控制方法。所述方法包括：采集制冷系统的现场历史数据并进行预处理；基于制冷系统的组成建立部件机理模型，所述部件机理模型包括蒸发器机理模型、压缩机机理模型、冷凝器机理模型、节流阀模型，基于质量守恒定律串联所有的部件机理模型，并通过遗传算法对待定系数进行计算；结合制冷系统模型和粒子群优化算法，计算给定虚拟冷量和天气参数下的最优运行控制参数，使制冷系统能耗最小；并将最优运行控制参数下发给设备控制器；重新采集数据计算系统模型误差，当误差过大时，重复上述步骤。本发明解决了冷量数据缺失场景下的制冷系统优化控制方法无法实施的难题。

本发明授权一种基于虚拟冷量的制冷系统优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟冷量的制冷系统优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100：采集制冷系统的现场历史数据，并对所采集的现场历史数据进行预处理，其中，所述现场历史数据包括天气参数和运行参数； 步骤200：基于制冷系统的组成建立部件机理模型，所述部件机理模型包括蒸发器机理模型、压缩机机理模型、冷凝器机理模型、节流阀模型，基于质量守恒定律串联所有的部件机理模型，形成制冷系统模型；通过迭代计算，得到正确的压缩机进口制冷剂质量流量，并计算压缩机功率；将计算出的压缩机功率与理论功率进行比较，优化待定系数； 步骤300：结合制冷系统模型和粒子群优化算法，计算给定虚拟冷量和天气参数下的最优运行控制参数，使制冷系统能耗最小； 步骤400：再次执行步骤100，采用新生成的训练样本在制冷系统机理模型中计算模型误差，当制冷系统模型误差大于预设阈值时，重复上述步骤200～步骤400。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台冰轮智能控制技术有限公司，其通讯地址为：264006 山东省烟台市开发区古现街道长江路331号内7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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