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龙图腾网获悉中船海神医疗科技有限公司申请的专利一种基于ATP荧光检测的自动化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119880860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869669.4，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权一种基于ATP荧光检测的自动化检测方法及系统是由黄余红;任文;李靖;刘鑫;汤俊杰;高明齐设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ATP荧光检测的自动化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于ATP荧光检测的自动化检测方法及系统。其中，获取待测样品，进行充分均匀混合，生成混合液；检测荧光信号强度，同步采集并记录背景荧光值，消除环境干扰噪声，提高信号的信噪比，得到优化后的荧光信号强度变化率；对荧光信号强度变化率进行预测处理，生成待测样品中ATP的初步浓度预测值，同时有效校正因试剂批次差异引起的检测偏差，生成校正后的初步浓度预测值；实施动态范围扩展算法，自动调整荧光检测参数，得到最终的优化检测结果；完成检测后，保护最终的优化检测结果，发送至云端服务器，生成全面的生物安全监控报告。本申请提供的技术方案提高了ATP荧光检测的整体性能和可靠性。

本发明授权一种基于ATP荧光检测的自动化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ATP荧光检测的自动化检测方法，其特征在于，包括： 获取待测样品，控制微流控芯片上液体的流动速度与方向，对所述待测样品与预混的荧光标记的ATP检测试剂进行充分均匀混合，生成混合液； 基于所述混合液，利用高灵敏度光电倍增管在特定波长下检测荧光信号强度，同步采集并记录背景荧光值，通过对采集到的信号应用数字信号处理技术消除环境干扰噪声，提高信号的信噪比，得到优化后的荧光信号强度变化率； 利用自适应阈值算法分析所述优化后的荧光信号强度变化率，结合基于大量历史检测数据训练得到的机器学习模型，对荧光信号强度变化率进行预测处理，生成待测样品中ATP的初步浓度预测值，同时有效校正因试剂批次差异引起的检测偏差，生成校正后的初步浓度预测值； 根据所述校正后的初步浓度预测值，实施动态范围扩展算法，自动调整荧光检测参数，以适应不同浓度范围内的ATP检测需求，重新检测并优化荧光信号，得到最终的优化检测结果，以确保检测精度不受限于样品浓度的变化； 完成检测后，保护所述最终的优化检测结果，通过安全的无线通信协议将加密后的数据发送至云端服务器，实现实时监测、趋势预测及异常报警功能，生成全面的生物安全监控报告； 其中，所述利用自适应阈值算法分析所述优化后的荧光信号强度变化率的过程包括： 利用优化后的荧光信号，对所述优化后的荧光信号进行时间序列分析，提取荧光信号随时间变化的趋势特征，得到荧光信号强度变化率的时间序列数据；基于所述荧光信号强度变化率的时间序列数据，应用自适应阈值算法，动态设定阈值以区分信号中的有效变化部分与噪声部分，得到有效变化部分的荧光信号强度变化率； 其中，所述基于所述荧光信号强度变化率的时间序列数据，应用自适应阈值算法，动态设定阈值以区分信号中的有效变化部分与噪声部分，得到有效变化部分的荧光信号强度变化率，包括： 利用所述荧光信号强度变化率的时间序列数据，计算所述荧光信号强度变化率的时间序列数据在时间窗口[t-Δt，t+Δt]内的局部统计特性，包括局部均值μloct和局部标准差σloct，得到局部基础参数； 根据所述局部基础参数μloct和σloct，结合全局统计特性μ和σ，以及考虑到时间序列数据中不同时间点的重要性不同，应用自适应阈值算法，引入时间权重因子wt和非线性调整因子fx，动态计算每个时间点t的阈值Tt，通过以下公式，计算每个时间点的阈值： Tt＝fμ+wt·k·σloctα 其中，Tt表示每个时间点t的阈值，μ表示全局均值，表示整个时间序列中荧光信号强度变化率的平均值；σ表示全局标准差，表示整个时间序列中荧光信号强度变化率的波动程度；k是一个可调节的系数，用于控制阈值的敏感度，α是一个可调节的指数，用于调整局部标准差对阈值的影响程度，wt＝e-β|t-t0|是时间权重因子，用于反映不同时间点数据的重要程度，β表示控制权重随时间的变化速率的参数，根据实际应用需求进行调整；t0表示参考时间点，通常选择时间序列的中心点或起始点；fx＝x+γ·x-μ2是一个非线性函数，用于增加阈值的非线性调整能力，γ是一个可调节的系数，用于控制非线性调整的程度，根据实际应用需求进行调整，Tt能够随着时间序列数据的波动而调整，以适应性地识别信号中的有效变化部分与噪声部分； 基于动态计算的每个时间点t的阈值Tt，对所述荧光信号强度变化率的时间序列数据进行筛选处理，去除低于阈值Tt的数据点，认为所述低于阈值Tt的数据点属于噪声部分，得到初步筛选后的荧光信号强度变化率； 保留高于或等于所述阈值Tt的数据点，认为所述保留高于或等于所述动态阈值Tt的数据点代表了信号中的有效变化部分，从所述初步筛选后的荧光信号强度变化率中生成有效变化部分的荧光信号强度变化率。

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