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龙图腾网获悉国合星科(深圳)技术有限公司申请的专利一种电源适配器的故障监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510161299.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种电源适配器的故障监测系统是由马飞设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电源适配器的故障监测系统在说明书摘要公布了：本发明属于电源管理技术领域，本发明公开了一种电源适配器的故障监测系统，包括数据收集模块，用于收集电源适配器参数数据、电气性能数据和适配器工作环境数据；数据处理模块，用于对电源适配器参数数据、电气性能数据和工作环境数据进行特征提取，得到适配器参数特征数据集、电气性能特征数据集和工作环境特征数据集；故障状态检测模块，用于通过加权模型对适配器参数特征数据集、电气性能特征数据集和工作环境特征数据集进行加权融合，得到综合特征数据集；根据综合特征数据集训练获取适配器故障检测模型，通过适配器故障检测模型预测得到电源适配器故障状态评估标签，判断电源适配器是否处于故障状态；提前预警突发故障。

本发明授权一种电源适配器的故障监测系统在权利要求书中公布了：1.一种电源适配器的故障监测系统，其特征在于，包括： 数据收集模块，用于收集电源适配器参数数据、电气性能数据和适配器工作环境数据； 数据处理模块，用于根据改进经验模态分解结合希尔伯特变换，对电源适配器参数数据、电气性能数据和工作环境数据进行特征提取，得到适配器参数特征数据集、电气性能特征数据集和工作环境特征数据集； 故障状态检测模块，用于通过加权模型对适配器参数特征数据集、电气性能特征数据集和工作环境特征数据集进行加权融合，得到综合特征数据集；训练获取适配器故障检测模型，将综合特征数据集输入训练好的适配器故障检测模型中，预测得到电源适配器故障状态概率，判断电源适配器是否处于故障状态； 故障类型诊断模块，若电源适配器处于故障状态，则电源适配器智能监测终端立即生成预警信息，并自动收集故障状态数据；根据故障状态数据训练获取适配器故障诊断模型，通过适配器故障检测模型预测得到电源适配器故障类型； 故障响应模块，基于有向图建模，结合加权Dijkstra算法与动态调整更新因子，进行适配器故障定位，电源适配器智能监测终端根据得到的电源适配器故障类型和适配器故障位置自动触发对应的故障响应策略； 所述基于有向图建模，结合加权Dijkstra算法与动态调整更新因子，进行适配器故障定位的方法包括： 电源适配器故障类型包括适配器过热故障、适配器短路故障和输出电压不稳定故障； S91、将电源适配器的电路建模为一个有向图，所述有向图包含V个节点和E条边；节点表示电源适配器中的各个电气组件，图的输入端为起始节点，图的输出端为目标节点；所述电气组件包括电源适配器的输入端、转换器、滤波器、传感器和输出端；边表示电气组件之间的连接关系； S92、根据不同电源适配器故障类型对每条边赋予一个权重，表示适配器故障风险程度； S93、从起始节点s出发，通过Dijkstra算法找到起始节点s到目标节点o的最短路径；定义从起始节点s到任意节点h的最短路径代价为dh，dh为从起始节点s到任意节点h的最小故障风险程度之和； 对于每个节点u，通过迭代更新公式更新所有连接的任意节点h的最短路径代价；所述迭代更新公式为：其中，d′h为更新后的最短路径代价；为边u,h的权重；ξ为最短路径代价的更新因子； 通过更新因子调整公式对最短路径代价的更新因子进行动态调整，所述更新因子调整公式为：其中，ξ′为动态调整后最短路径代价的更新因子；L为节点总数；w为迭代的次数； S94、预设故障风险程度阈值为在找到从起始节点s到目标节点o的最短路径后，若路径上的任意节点h的故障风险程度大于预设故障风险程度阈值则该节点被判定为适配器故障位置点； 各个模块之间通过有线和或无线的方式进行连接。

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