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龙图腾网获悉宁夏特种设备检验检测院;宁夏大学;兰州理工大学申请的专利融合多模态数据的吸附装置失效预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411969503.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权融合多模态数据的吸附装置失效预测方法及装置是由周海;吴维峰;王文达;董浩韬;马立新;金佳祥;李普博;李春凯;王译唯;张永强;王洁露;邓聪;马少伟设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多模态数据的吸附装置失效预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了融合多模态数据的吸附装置失效预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：建立多模态数据库，确定吸附装置的寿命关联因素；引入检测标准，建立失效原则，使用深度学习模型训练预测模型，进行失效提醒，解决了吸附装置的常规失效预测依赖于物理监测，缺乏对设备全局状态的全面分析，忽视了不同数据类型之间的交互影响，导致失效预测的精度和可靠性不足的技术问题，达到了融合多模态数据确定寿命关联因素，动态适应环境变化，通过增强的检测试验标准和失效评价原则，实时监控吸附装置的健康状态，并在出现潜在风险时及时发出失效提醒，实现对吸附装置长期服役状态的全面评估与监控的技术效果。

本发明授权融合多模态数据的吸附装置失效预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.融合多模态数据的吸附装置失效预测方法，其特征在于，所述方法包括： 设置多模态数据库，所述多模态数据库用于存储吸附装置的微观组织数据、缺陷特征数据、残余应力数据，建立吸附装置微观组织与服役性能、缺陷特征与服役性能、残余应力与服役性能的映射关系； 采用Delphi法，根据吸附装置在富H2环境下的服役寿命权重因子，对微观组织、缺陷特征、残余应力的特征参量进行排列与组合的优化计算，确定吸附装置的寿命关联因素； 引入适用于富H2交变载荷条件下吸附器寿命预测的多模态检测试验标准； 建立基于多模态检测信号的失效评价原则，所述失效评价原则用于定义富H2交变载荷条件下吸附装置的寿命门槛值及寿命评价准则； 基于所述多模态数据库，利用深度学习模型，融合所述多模态检测试验标准、寿命关联因素、寿命门槛值及寿命评价准则，训练吸附装置的失效预测模型，进行失效提醒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏特种设备检验检测院;宁夏大学;兰州理工大学，其通讯地址为：750001 宁夏回族自治区银川市兴庆区凤凰南街193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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