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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院;北京工业大学;北京晶鸿节能科技有限公司申请的专利基于谱聚类与多模态稳定匹配的光伏配电方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411837658.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于谱聚类与多模态稳定匹配的光伏配电方法是由杨阳;马瑞康;张涌;许宜诚;徐大川;徐前程;段克亮设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于谱聚类与多模态稳定匹配的光伏配电方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于谱聚类与多模态稳定匹配的光伏配电方法，运用于光伏发电技术领域，其方法包括：获取用户的多准则信息，提取所述多准则信息的特征数据；根据所述特征数据建立相似度矩阵，生成邻接矩阵；通过谱聚类和所述邻接矩阵对用户进行分类，得到用户分类结果；根据所述用户分类结果，建立用户群体的第一偏好列表和光伏电站的第二偏好列表；基于所述第一偏好列表、所述第二偏好列表以及采用多模态稳定匹配算法，对所述用户群体与所述光伏电站之间进行匹配，输出匹配方案，完成光伏电站与用户群体的最优匹配。

本发明授权基于谱聚类与多模态稳定匹配的光伏配电方法在权利要求书中公布了：1.基于谱聚类与多模态稳定匹配的光伏配电方法，其特征在于，包括： 获取用户的多准则信息，提取所述多准则信息的特征数据； 根据所述特征数据建立相似度矩阵，生成邻接矩阵； 通过谱聚类和所述邻接矩阵对用户进行分类，得到用户分类结果； 根据所述用户分类结果，建立用户群体的第一偏好列表和光伏电站的第二偏好列表； 基于所述第一偏好列表、所述第二偏好列表以及采用多模态稳定匹配算法，对所述用户群体与所述光伏电站之间进行匹配，输出匹配方案，完成光伏电站与用户群体的最优匹配； 在通过谱聚类和所述邻接矩阵对用户进行分类，得到用户分类结果的步骤中，具体包括下述步骤： 根据所述邻接矩阵，构造图拉普拉斯矩阵L； 对所述图拉普拉斯矩阵L进行特征值分解，提取前k个最小的特征向量，形成低维空间的用户嵌入； 通过聚类算法对所述特征向量进行聚类，将用户划分为若干个类别，每个类别包括相似负荷特征的用户群体，即生成用户分类结果； 在基于所述第一偏好列表、所述第二偏好列表以及采用多模态稳定匹配算法，对所述用户群体与所述光伏电站之间进行匹配，输出匹配方案，完成光伏电站与用户群体的最优匹配的步骤中，具体包括下述步骤： 在所述多模态稳定匹配算法中，构造多模态稳定匹配问题的约束，满足： ， 其中，表示参与者是否与参与者匹配，其中均属于参与者集合；若匹配，则；否则为偏好标准的集合；为在标准下，的偏好列表中排名比靠后的选项集合； 构造对应的坏事件集合，即与原问题约束表示对应事件的对立事件； 对约束变量进行随机对立采样，并判断是否发生坏事件；若发生坏事件，则重新采样； 利用Lovász局部引理分析采样正确的概率； 若在预设时间阈值内没有满足预设条件的变量赋值，则将赋值为1且在所有被违反的约束中出现次数最多的变量赋值为0，直至不存在被违反的约束；将最终的变量赋值转换为对应的匹配； 对于未匹配的结点，则重新生成新的偏好列表，通过Gale-Shapley算法对未匹配的结点进行匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院;北京工业大学;北京晶鸿节能科技有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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