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龙图腾网获悉天泰沣(深圳)监测预警系统有限公司申请的专利基于卷积神经网络的气体泄漏检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411947556.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于卷积神经网络的气体泄漏检测方法及系统是由穆宣霖;陈磊设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的气体泄漏检测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于卷积神经网络的气体泄漏检测方法及系统，涉及物联网技术领域，通过环境传感器采集环境变化数据，通过红外成像传感器采集红外图像数据，基于环境变化数据，确定用于影响红外图像数据的区域分割策略，通过预训练的卷积神经网络，基于红外图像数据对应的参考信息，进行区域分割和标识，得到处理后的红外图像数据，该处理后的红外图像数据用于确定待检测区域中是否存在目标气体的泄漏。将环境传感器和红外成像传感器的数据进行结合应用，基于环境数据对红外图像数据进行处理，使得处理方式与实际的环境场景匹配，提高红外图像数据的处理精度，气体泄漏检测结果的精度也提高，进而降低气体泄漏的安全隐患。

本发明授权基于卷积神经网络的气体泄漏检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的气体泄漏检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测区域的环境传感器采集的环境变化数据和红外成像传感器采集的红外图像数据； 根据所述环境变化数据，确定所述红外图像数据对应的参考信息，所述参考信息用于影响所述红外图像数据的区域分割策略； 通过预训练的卷积神经网络，根据所述红外图像数据和所述红外图像数据对应的参考信息，对所述红外图像数据进行区域分割和标识，得到处理后的红外图像数据，所述处理后的红外图像数据中包括标识有目标气体对应的图像区域的目标图像； 根据所述处理后的红外图像数据，确定气体泄漏检测结果，所述气体泄漏检测结果用于表征所述待检测区域中所述目标气体的泄漏情况； 所述环境变化数据包括多个时刻分别对应的环境参数，所述根据所述环境变化数据，确定所述红外图像数据对应的参考信息，包括： 根据所述多个时刻分别对应的环境参数，确定原始环境参数特征； 根据所述环境变化数据的类型和数据量，对所述原始环境参数特征进行调整，得到目标环境参数特征，所述目标环境参数特征与所述待检测区域的气体流通指数相关； 通过预训练的评估模型，根据所述目标环境参数特征，确定所述红外图像数据对应的参考信息，所述参考信息包括所述待检测区域的气体流通指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天泰沣(深圳)监测预警系统有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区粤兴三道8号中国地质大学产学研基地中地大楼C605；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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