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龙图腾网获悉山东省水利勘测设计院有限公司申请的专利一种大坝人员行为监测预警方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330462.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种大坝人员行为监测预警方法、系统、装置及介质是由袁东;谷峪;徐永兵;郑英;王海龙;常宸铠;余洋洋;姜少帅;康东帅;李浩然;刘畅;郭颖;姜相泽设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大坝人员行为监测预警方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大坝人员行为监测预警方法、系统、装置及介质，方法包括如下步骤：S1、获取大坝的可见光图像和低分辨率红外图像；S2、使用超分辨率重建方法将低分辨率红外图像重建为高分辨率红外图像；S3、将高分辨率红外图像与可见光图像协同输入至人体姿态识别网络，得到当前被监测人员的关节点特征向量；S4、将关节点特征向量输入至人员行为监测网络，并根据判断阈值判断当前被监测人员的行为是否属于异常行为状态。本发明通过红外图像超分辨率重建和红外与可见光图像协同的人员姿态估计，显著提高了人员行为监测的精度，能够更准确地捕捉到人员的细微动作和姿态变化。

本发明授权一种大坝人员行为监测预警方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种大坝人员行为监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取大坝的可见光图像和低分辨率红外图像； S2、使用超分辨率重建方法将低分辨率红外图像重建为高分辨率红外图像；S2包括如下步骤： S201、对低分辨率红外图像进行卷积处理，获取浅层特征； S202、以浅层特征作为输入，通过深层特征提取算法得到深层特征；S202包括如下步骤： S20201、对浅层特征进行压缩特征、残差连接和提炼处理，得到处理特征； S20202、对处理特征进行自适应平均池化处理得到自适应平均池化特征； S20203、对自适应平均池化特征进行自适应卷积处理得到通道间的局部依赖关系； S20204、对局部依赖关系进行sigmoid激活处理，并将输出值映射到[0,1]区间，得到通道注意力权重； S20205、将通道注意力权重与浅层特征进行高效通道注意力激活处理，得到激活特征； S20206、对激活特征进行多头自注意力计算，得到多头自注意力值； S20207、对多头自注意力值进行线归一化处理，得到线归一化结果； S20208、根据线归一化结果、浅层特征和激活特征计算得到中间特征； S20209、对中间特征进行多层感知和层归一化处理，得到层归一化结果； S20210、根据层归一化结果和中间特征计算得到输出特征； S20211、对输出特征进行多个残差多头自注意力处理得到深层特征； S203、将浅层特征与深层特征进行残差连接后进行重建处理，得到高分辨率红外图像； S3、将高分辨率红外图像与可见光图像进行初步融合处理，得到融合后的图像协同输入至人体姿态识别网络，得到当前被监测人员的关节点特征向量； S4、将关节点特征向量输入至人员行为监测网络，并根据判断阈值判断当前被监测人员的行为是否属于异常行为状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省水利勘测设计院有限公司，其通讯地址为：250013 山东省济南市历下区历山路121号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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