国网北京市电力公司;国家电网有限公司葛鸥翔获国家专利权
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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于图神经网络的智能电价匹配与核查方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904330B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510111260.4，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于图神经网络的智能电价匹配与核查方法及相关装置是由葛鸥翔设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络的智能电价匹配与核查方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电力管理技术领域，尤其是基于图神经网络的智能电价匹配与核查方法及相关装置，通过获取所有用户用电数据，并对所有用户用电数据进行数据处理，获取图结构数据；根据图结构数据，建立图神经网络模型，能够有效地建模用户用电数据的复杂关系，捕捉用户之间的相似性和差异性，不仅能够快速而准确地识别电价异常用户，降低误报和漏报的风险，而且能够随着用户数量的增加和用电行为的变化，通过持续学习和优化来适应新的数据分布，保持核查的准确性，进一步提升电价核查的智能化水平，满足用户需求的挑战。解决现有技术中存在的实际用电情况与系统档案中记录的电价匹配性差的问题。
本发明授权基于图神经网络的智能电价匹配与核查方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的智能电价匹配与核查方法，其特征在于，包括： 获取所有用户用电数据； 对所有用户用电数据进行数据处理，获取图结构数据，具体为： 根据归一化的用户特征矩阵，定义用户节点集和电价节点集； 根据用户节点集和电价节点集，获取边的权重； 根据边的权重，获取用户-电价图和用户-电价图的邻接矩阵，完成图结构数据的获取； 根据图结构数据，建立图神经网络模型，具体为： 以图结构数据作为输入，对图神经网络模型的每一层节点的特征向量进行更新，获得用户用电行为和电价适应度的特征向量； 定义电价匹配函数，并将用户用电行为和电价适应度的特征向量与预定义的电价类别进行匹配，获取电价匹配函数的最小损失函数，完成图神经网络模型的建立； 利用图神经网络模型对当前系统档案中的用户电价执行情况进行核查，并标记异常用户，完成电价匹配与核查，具体为： 利用图神经网络模型获取预测电价； 在进行核查时，将预测电价与实际电价进行比较，判断电价是否存在异常。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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