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龙图腾网获悉云南省烟草烟叶公司申请的专利初烤烟货场烟车出入库指导方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811783.1，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权初烤烟货场烟车出入库指导方法及系统是由范昱明;赵昌华;卢沛临;秦楠;杜函霓;赵翔;张宸恺;袁明;东梅;陶成金设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本初烤烟货场烟车出入库指导方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种初烤烟货场烟车出入库指导方法及系统，其中，方法包括：采集货场初烤烟出入库历史数据，基于所述初烤烟出入库历史数据训练并优化货位需求预测模型，得到货位需求预测结果；采用蚁群搜索算法，基于初烤烟原料的所在地和目的地以及货位之间的距离，对货场的货位进行分类，建立货位分配模型，得到货位分配结果；基于所述货位需求预测结果和货位分配结果建立货位路径选择模型，实现车辆出入库环节的最优路径选择。本发明有效指导了初烤烟烟车出入库流程，能够有效利用货场资源，提高原料响应速度。

本发明授权初烤烟货场烟车出入库指导方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种初烤烟货场烟车出入库指导方法，其特征在于，包括： 采集货场初烤烟出入库历史数据，基于所述初烤烟出入库历史数据训练并优化货位需求预测模型，得到货位需求预测结果； 采用蚁群搜索算法，基于初烤烟原料的所在地和目的地以及货位之间的距离，对货场的货位进行分类，建立货位分配模型，得到货位分配结果； 所述采用蚁群搜索算法，基于初烤烟原料的所在地和目的地以及货位之间的距离，对货场的货位进行分类，建立货位分配模型，得到货位分配结果具体方法为： 基于当前货位需求预测结果，采用蚁群搜索算法对每次路径选择的概率进行计算的方法如下： ； 其中，i，j分别表示初烤烟原料所在库和下一目的地，k表示不同路径的选择，信息素因子α反映了蚂蚁运动过程中路径上积累的信息素的量在指导蚁群搜索中的相对重要程度；启发函数因子β反映了启发式信息在指导蚁群搜索中的相对重要程度； 根据优化后的集货距离和优化前的集货距离，计算集货距离缩减比例，如下所示： ； 其中，Sij表示从一个货位到另外一个货位的距离；Anm表示的是每个货垛的原料需求量，X表示的是在优化前每种原料每单位量的跨区域数量X，优化后的区域数为Y，P代表的是SLP-GA的布局规划方法； 构建货位分配模型，为货场每个货位分配对应放置的原料； 基于所述货位需求预测结果和货位分配结果建立货位路径选择模型，实现车辆出入库环节的最优路径选择。

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