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龙图腾网获悉大连理工大学;江南大学申请的专利基于密集阵列和智能优化策略的薄壁结构冲击定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119935375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002377.9，技术领域涉及：G01L5/00；该发明授权基于密集阵列和智能优化策略的薄壁结构冲击定位方法及系统是由武湛君;曾旭;邓德双;杨雷;杨正岩设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于密集阵列和智能优化策略的薄壁结构冲击定位方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于密集阵列和智能优化策略的薄壁结构冲击定位方法及系统，包括：获取冲击应力波信号，提取冲击应力窄带波信号；计算所述冲击应力窄带波信号的传播群速度和波数；设置智能优化算法的初始参数；根据空间波束聚焦算法获得智能优化策略的适应度函数；制定方向适应度函数的种群筛选机制；构建智能优化策略的种群筛选机制，计算每次迭代时与最优粒子和所述密集阵列中参考阵元所呈角度小于所述半功率波束宽度且坐标在所述监测区域范围内的个体；迭代搜索满足条件的所述保留的个体；以及采用DBSCAN密度聚类算法和高斯核密度估计预测冲击源坐标。本申请所提出的方法和系统能够在低采样率下实现准确定位，且不存在盲区。

本发明授权基于密集阵列和智能优化策略的薄壁结构冲击定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于密集阵列和智能优化策略的薄壁结构冲击定位方法，其特征在于：该方法包括： 在被监测结构的监测区域上布设至少两个密集型传感器阵列，以获取各阵元的冲击应力波信号，提取冲击应力窄带波信号； 算法参数预处理，包括计算所述冲击应力窄带波信号的传播群速度和波数； 设置智能优化算法的初始参数； 根据空间波束聚焦算法获得智能优化策略的适应度函数，包括构建方向适应度函数和构建路径适应度函数； 制定方向适应度函数的种群筛选机制；包括根据每个所述密集阵列的阵元分布形状、阵元间距及阵元数量，推导该密集阵列的半功率波束宽度特性；构建智能优化策略的种群筛选机制，计算每次迭代时与最优粒子和所述密集阵列中参考阵元所呈角度小于所述半功率波束宽度且坐标在所述监测区域范围内的个体，对计算得到的所述个体予以保留； 迭代搜索满足条件的所述保留的个体，包括利用智能优化算法迭代寻找适应度函数值最大且满足筛选条件的保留个体； 采用DBSCAN密度聚类算法和高斯核密度估计预测冲击源坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;江南大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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