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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于大模型的试题解答分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000733.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大模型的试题解答分析系统是由王一雄;王进;孙腾豪;杨成;杨敏设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的试题解答分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型技术领域，具体涉及一种基于大模型的试题解答分析系统，包括试题采集模块，用于接收用户输入的目标试题；匹配模块，用于通过路由模型识别目标试题所属的科目类型，并分配对应的检索模型；知识库模块，用于存储不同科目类型的试题数据；辅助检索模块，用于通过检索模型获取目标试题的嵌入式表达，根据嵌入式表达采用召回方法从知识库中提取辅助数据；试题解析模块，用于通过将目标试题、辅助数据输入试题解析模型，得到目标试题分析结果；显示模块，用于显示目标试题分析结果；本发明能够为用户提供高质量的学习支持。

本发明授权一种基于大模型的试题解答分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的试题解答分析系统，其特征在于，包括： 试题采集模块，用于接收用户输入的目标试题； 匹配模块，其包括路由模型，用于通过路由模型识别目标试题所属的科目类型，并分配对应的检索模型； 知识库模块，其包括不同科目类型对应的知识库，用于存储不同科目类型的试题数据；所述试题数据包括试题、试题的答案、试题的解题思路；还存储每一试题的嵌入式表达； 辅助检索模块，其包括不同科目对应的检索模型，用于通过检索模型获取目标试题的嵌入式表达，根据嵌入式表达采用召回方法从知识库中提取辅助数据； 试题解析模块，其包括试题解析模型，用于通过将目标试题、辅助数据输入试题解析模型，得到目标试题分析结果；所述目标试题分析结果包括目标试题的答案及解题思路；将目标试题、目标试题分析结果、目标试题的嵌入式表达放入对应的知识库；所述试题解析模型通过大模型知识蒸馏方法得到； 通过大模型知识蒸馏方法获取试题解析模型的过程包括： S11.根据知识库模块中的试题数据对32B大模型进行微调训练，使32B大模型实现以试题为输入，试题的答案和解题思路为输出； S12.将试题输入7B大模型得到第一答案和第一解题思路，将同一试题输入微调好的32B大模型得到第二答案和第二解题思路； S13.根据第一答案和第二答案计算答案相似性损失ASL，表示为 其中，N表示答案token长度，表示第一答案中第i个token的向量表示，表示第二答案中第i个token的向量表示，psmall,a表示7B大模型生成的概率分布，plarge,a表示32B大模型生成的概率分布，KL·表示KL散度运算； S14.根据第一解题思路和第二解题思路计算推理路径损失RPL，表示为 其中，M表示最大解题思路token长度，表示第一解题思路中第i个token的向量表示，表示第二解题思路中第i个token的向量表示，psmall,t表示7B大模型生成的概率分布，plarge,t表示32B大模型生成的概率分布，Wasserstein·表示Wasserstein距离，Πpsmall,t,plarge,t表示联合分布集合，γi,j表示从psmall,t的第i个点转移到plarge,t的第j个点的概率，di,j表示欧氏距离； S15.根据答案相似性损失ASL和推理路径损失RPL对7B大模型进行知识蒸馏，重复步骤S12-S15直至7B大模型参数收敛得到试题解析模型； 显示模块，用于显示目标试题分析结果。

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