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龙图腾网获悉南京汇智互娱网络科技有限公司申请的专利一种应用大语言模型赋能AI智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056208.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种应用大语言模型赋能AI智能分析方法是由孙志明;陈海涛;雷铜;王彬设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用大语言模型赋能AI智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大语言模型技术领域，公开了一种应用大语言模型赋能AI智能分析方法，包括以下步骤：训练人工智能模型，训练的目标是使其具有文本知识内容生成的通用性功能；根据知识实体在关联信息中出现的频率进行排序，按照出现频率从高至低的顺序提取若干个知识实体作为核心实体；将核心实体在交互界面进行可视化，并根据用户在交互界面的操作为核心实体之间构建第二实体关系；微调人工智能模型；本发明在用户使用大语言模型之前通过特定的交互来使用户自行构建符合本身倾向或风格的实体网络结构，然后通过该实体网络结构配合风格监督分支微调人工智能模型，有效提高用户初期体验。

本发明授权一种应用大语言模型赋能AI智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种应用大语言模型赋能AI智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：训练人工智能模型，训练的目标是使其具有文本知识内容生成的通用性功能； 采集用户的关联信息和或人工智能模型的应用领域的关联信息； 从采集的关联信息中进行实体识别来获取知识实体以及这些知识实体之间的第一实体关系； 根据知识实体在关联信息中出现的频率进行排序，按照出现频率从高至低的顺序提取若干个知识实体作为核心实体； 将核心实体在交互界面进行可视化，并根据用户在交互界面的操作为核心实体之间构建第二实体关系； 提取与核心实体直接和或间接存在第一实体关系的若干知识实体来作为拓展实体，将拓展实体增加到交互界面上进行可视化，并根据用户在交互界面的操作为核心实体与拓展实体之间或拓展实体与拓展实体之间构建第二实体关系； 微调人工智能模型，人工智能模型包括生成分支和风格监督分支，生成分支用于文本知识内容生成；风格监督分支包括模式学习层、特征融合层、第二实体关系还原层，模式学习层输入核心实体和拓展实体的结构化表示，输出对象的第一隐藏特征，特征融合层用于将对象的第一隐藏特征与生成分支的编码器输出的隐向量表示进行融合获得融合特征矩阵，第二实体关系还原层输入融合特征矩阵，输出第二实体关系矩阵的第i行第j列的元素表示第i个对象和第j个对象之间是否存在与文本知识内容生成有关的关联性； 模式学习层为多层结构，其第l层的计算公式如下： ； ； 其中表示第l层的第v个对象的聚合表示，和分别表示第l层和第l-1层的第v个对象的第一对象识别特征，表示与对象v存在与文本知识内容生成有关的关联性的对象的集合；表示全称量词符号；表示第l-1层的第u个对象的第一对象识别特征，，E表示总层数，l=1时，，和分别表示第u个和第v个对象关联的特征，l=E时等于对象v的第一隐藏特征，表示第l层的聚合函数，例如平均或最大池化函数；表示第l层的权重矩阵，σ表示Sigmoid函数； 特征融合层的计算公式如下： ； 其中表示融合特征矩阵，其第t个行向量由和拼接而成，表示编码器输出的隐向量表示，表示对象t的第一隐藏特征，表示所有对象的集合，表示拼接； 第二实体关系还原层的计算公式如下： ； 其中表示二值化函数，任意元素将被二值化，赋值为1的条件是元素值大于0.5，表示第二实体关系矩阵，第二实体关系矩阵的第i行第j列的元素表示第i个对象和第j个对象之间是否存在与文本知识内容生成有关的关联性，如果元素值为1，则表示存在，否则表示不存在，表示转置； 生成分支包括嵌入层、第一编码器、解码器、第一输出层，其中嵌入层用于将离散文本符号映射为连续的向量表示； 编码器用于对嵌入向量序列进行编码，提取上下文信息，生成一个固定长度的隐向量表示； 解码器根据编码器生成的隐向量表示，生成目标文本序列。

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