买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于图像边缘点密度的海面粗糙度反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038055.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于图像边缘点密度的海面粗糙度反演方法是由马春波;高鼎设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像边缘点密度的海面粗糙度反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像边缘点密度的海面粗糙度反演方法，包括：在指定拍摄条件下采集海面图像，并记录实时风速信息；采集图像时，保持采集图像的平均灰度在假定区间[m,n]内；根据梯度模值的阈值th确定图像边缘点，将所有边缘像素点的梯度模值之和除以图像总像素点数，最终计算结果作为图像边缘点密度根据z米高处风速，求解所有拍摄时刻对应风速下的海面粗糙度z0；使用数据拟合处理图像边缘点密度与海面粗糙度z0数据，构建该拍摄条件下图像边缘点密度和海面粗糙度z0的映射关系；计算待测图像的图像边缘点密度依据构建的图像边缘点密度和海面粗糙度的映射关系求得海面粗糙度反演值z0'。

本发明授权一种基于图像边缘点密度的海面粗糙度反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像边缘点密度的海面粗糙度反演方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，在距离海平面b米处，使用焦距f，分辨率i×j的相机采集图像，其中，相机光轴与海平面的夹角为a°，同时在高度为z米处，使用风速仪记录实时风速； 步骤2，计算输入图像的平均灰度i，保持平均灰度i在假定区间[m,n]中； 步骤3，计算图像中各像素点的梯度模值，计算梯度模值大于阈值th的所有边缘像素点的梯度模值之和，并将其除以图像的总像素点数，最终计算结果作为图像边缘点密度用以反映海浪图像对应的海浪状态； 步骤4，根据z米高处风速，求解所有拍摄时刻对应平均风速下的海面粗糙度z0，使得每一张拍摄影像的均与其拍摄时刻的海面粗糙度相对应； 步骤5，使用数据拟合处理图像边缘点密度与海面粗糙度z0数据，构建该拍摄条件下图像边缘点密度与海面粗糙度z0的映射关系； 步骤6，输入符合采集要求的海浪灰度图像，对输入图像实施步骤2至步骤3，计算出输入图像的图像边缘点密度，依据构建的图像边缘点密度和海面粗糙度的映射关系，求得海面粗糙度反演值z0'，最终实现利用指定区域的海面影像反演海面粗糙度信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。