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龙图腾网获悉中国神华能源股份有限公司;西南交通大学申请的专利重载铁路列车群组运行下技术站通过能力计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119953432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411852755.4，技术领域涉及：B61L27/10；该发明授权重载铁路列车群组运行下技术站通过能力计算方法及装置是由宋宗莹;赵军;袁张付;向江海;魏东;彭其渊;宋丽莉;王兴中;曹海滨设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本重载铁路列车群组运行下技术站通过能力计算方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种重载铁路列车群组运行下技术站通过能力方法及装置，涉及列车群组运行技术领域，所述方法包括获取基础数据；根据所述基础数据进行模型构建处理，通过结合列车群组运行的追踪间隔、线路资源占用及时空一致性等要求，构建以列车群组晚点时间最小和咽喉区利用率最小为目标的车站能力优化模型；采用滚动时域算法对所述车站能力优化模型进行求解，得到技术站作业计划；基于所述技术站作业计划和预设的公式计算技术站通过能力，所述技术站通过能力包括咽喉区通过能力和到发线通过能力。本发明解决了既有技术站通过能力计算方法不能用于群组运行下技术站通过能力计算的问题。

本发明授权重载铁路列车群组运行下技术站通过能力计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种重载铁路列车群组运行下技术站通过能力方法，其特征在于，包括： 获取基础数据，所述基础数据包括列车时刻表、作业标准时间、车站拓扑数据、群组运行参数和车站联锁参数； 根据所述基础数据进行模型构建处理，通过结合列车群组运行的追踪间隔、线路资源占用及时空一致性要求，构建以列车群组晚点时间最小和咽喉区利用率最小为目标的车站能力优化模型； 采用滚动时域算法对所述车站能力优化模型进行求解，得到技术站作业计划； 基于所述技术站作业计划和预设的公式计算技术站通过能力，所述技术站通过能力包括咽喉区通过能力和到发线通过能力； 构建以列车群组晚点时间最小和咽喉区利用率最小为目标的车站能力优化模型，包括： 基于所述基础数据构建车站能力优化模型，所述车站能力优化模型包括群组作业模型和车站进路与站线模型； 基于活动的开始时刻、群组的图定到达和图定出发时刻以及活动占用进路和站线的时间，构建第一目标函数，所述第一目标函数表示最小化群组晚点时间； 基于咽喉区轨道区段占用最大时间构建第二目标函数，所述第二目标函数表示最小化咽喉区轨道区段最大占用时间； 将所述第一目标函数和所述第二目标函数共同作为车站能力优化模型的目标函数； 设置所述车站能力优化模型的约束条件，所述约束条件包括唯一性约束、进路与站线组合关联约束、轨道区段最大占用时间约束、组内接发车追踪间隔约束、时间一致性约束、空间一致性约束、站线组合一致性约束、轨道区段占用约束、站线占用约束、有效不等式约束以及取值范围约束； 所述群组作业模型的构建步骤为： 定义群组集合，所述群组集合包括多个群组，每个所述群组包括多个列车； 定义活动集合，所述活动集合包括多个活动，所述活动包括包含列车接车、列车发车、机车入段和机车出段的行车和调车作业； 定义时空一致性活动对集合和空间一致性活动对集合，得到群组作业模型，其中，所述时空一致性活动对集合包含多个时间一致性活动对，所述时间一致性活动对表示前一项活动结束后，间隔要求的作业间隔时间后，后一项活动才能开始，所述空间一致性活动对集合包含多个空间一致性活动对，所述空间一致性活动对表示前一项活动的终点与后一项活动的起点保持一致； 所述车站进路与站线模型的构建步骤为： 定义进路集合，所述进路集合包括多个进路； 将进路划分为站线和轨道区段，所述站线包括到发线和机待线，所述到发线包括多个单位站线； 定义每个进路的站线集合和轨道区段集合，定义每个进路的起点和终点； 定义站线组合的集合，所述站线组合表示一条或多条单位站线的组合； 基于活动的开始时刻定义活动占用轨道区段的必要占用时间和必要占用时段； 定义站线占用活动对，得到车站进路与站线模型，所述站线占用活动对表示列车对单位站线的占用过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国神华能源股份有限公司;西南交通大学，其通讯地址为：100011 北京市东城区安定门西滨河路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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