中国船舶集团有限公司第七一五研究所;汉江国家实验室王成获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一五研究所;汉江国家实验室申请的专利一种混响背景下高分辨力目标亮点提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119959919B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510196108.0,技术领域涉及:G01S7/539;该发明授权一种混响背景下高分辨力目标亮点提取方法是由王成;王方勇;谷新禹;朱广平;毛雨晴设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种混响背景下高分辨力目标亮点提取方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种混响背景下高分辨力目标亮点提取方法,属于水声信号处理领域,具体涉及主动声纳识别研究领域。为了提升亮点提取的性能,依据时频域混响与目标回波相关性的差异,将二者分别建模为低秩矩阵和非低秩矩阵。并在贝叶斯框架下对低秩矩阵建模,对非低秩部分赋予拉普拉斯和广义逆高斯混合分布先验以增强矩阵恢复的鲁棒性。通过MCMC采样完成贝叶斯推断后,对得到的混响抑制后目标回波构成的时频矩阵进行RLSTFRFT处理,以提升时频分辨力,全面提升了亮点提取的性能。仿真和实验结果验证了本方法有效性,且相较于已有方法性能有了明显的提升。本成果实现了亮点提取性能的提升,也为水下目标识别提供了技术基础。
本发明授权一种混响背景下高分辨力目标亮点提取方法在权利要求书中公布了:1.一种混响背景下高分辨力目标亮点提取方法,其特征在于:包括步骤如下: 步骤一:对主动声纳接收信号做时频分析获得其时频分布; 步骤二:对表示混响时频矩阵的低秩矩阵L进行贝叶斯建模; 步骤三:对接收信号时频矩阵Y进行贝叶斯建模,并对其中表示目标回波的非低秩部分赋予拉普拉斯与广义逆高斯混合分布先验; 步骤四:对时频矩阵中的非低秩部分放置一阶马尔可夫随机场,以保证目标回波亮点在时频域的聚类效应; 步骤五:通过MCMC采样实现模型的贝叶斯推断,输出表示混响的低秩部分和表示目标回波的非低秩部分; 步骤六:针对输出的非低秩部分通过反卷积短时分数阶傅里叶变换提升时频分辨力后,输出目标回波亮点提取结果。
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