国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;合肥工业大学娄伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;合肥工业大学申请的专利考虑用户差异化的PIES多主体博弈协同优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119962724B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510016967.7,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权考虑用户差异化的PIES多主体博弈协同优化方法是由娄伟;朱胜龙;潘敏;甄超;赵成;丁津津;朱健;孙立成;王明;刘蔚;汪勋婷;刘峣;周杨俊冉;赵晔;程道卫;张凯棋;王浔;赵学理;杨晓东设计研发完成,并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑用户差异化的PIES多主体博弈协同优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了考虑用户差异化的PIES多主体博弈协同优化方法,考虑了包括产消者柔性资源的分布情况以及用户种类等差异性,建立了PIES内3种典型类型的用户模型,通过差异化建模揭示不同用户在动态价格机制下的优化行为与策略调整规律。建立含多种能源设备的PIA模型,统筹园区设备协同运行;考虑PIES的碳排放,引入奖惩型阶梯碳交易机制,建立园区电‑热‑碳交易市场,以约束园区综合能源系统的碳排放。基Stackelberg博弈理论,构建含多能互补的多主体主从博弈决策模型,用自适应差分进化算法结合Gurobi工具箱对所提模型进行求解获得最优调度方案,能够在保障用户隐私的前提下,协调PIA与用户之间的信息交互。
本发明授权考虑用户差异化的PIES多主体博弈协同优化方法在权利要求书中公布了:1.考虑用户差异化的PIES多主体博弈协同优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、针对不同用户的差异化特征,基于包括用户柔性资源的分布情况以及用户种类的差异性,建立了PIES内多种典型类型的用户模型; S2、基于PIES内部电、热多种设备模型,建立含多种能源设备的PIA模型,统筹园区设备协同运行; S3、考虑PIES的碳排放,引入奖惩型阶梯碳交易机制加入碳市场,建立园区电-热-碳交易市场; S4、基于Stackelberg博弈理论,建立以PIA为领导者,差异化用户为跟随者的交互机制,构建含多能互补的多主体主从博弈决策模型,用自适应差分进化算法结合Gurobi工具箱对所提模型进行求解获得最优调度方案; 在步骤S2中,多种典型类型的用户模型,包括:园区服务中心模型、智能自动化企业模型及传统企业模型; 所述S4步骤,具体步骤如下: S41、构建含多能互补的多主体主从博弈决策模型: 将市场构建为一个Stackelberg博弈过程,其中PIA作为领导者,通过调整动态价格策略以及ESS、CHP机组和GB的调度策略,激励用户积极参与需求响应;用户作为追随者,在收到PIA的策略后调整自身能源消费行为以最大化收益; 在博弈过程中,PIA首先初始化ESS、CHP机组和GB的调度策略,同时设定售电价格、购电价格及售热价格,并将这些信息发布给用户;随后,每个用户根据接收到的策略集,结合自身的运行约束和优化目标,通过GUROBI优化其能源消费方案以最大化收益,并将反馈结果提交至PIA;结合用户的策略,PIA调整包括和在内的策略,以最大化其收益;PIA和用户进行迭代交互,不断调整策略,直到收敛到Stackelberg博弈均衡; S42、基于自适应差分进化算法ADE的分布式迭代方法: PIA通过动态调整ESS、CHP机组、GB的动作策略及价格信号,引导用户优化其能源消费方案;用户根据PIA提供的策略集,通过局部求解工具最大化自身收益;上述交互过程不断迭代,直至博弈系统收敛至Stackelberg均衡点; Stackelberg博弈由以下部分组成:身为领导者的PIA以及身为跟随者的用户;各参与者的收益为各主体的目标函数;交互策略包括PIA的供能设备输出功率和能源价格集和用户的电、热净负荷集 当一组策略集构成Stackelberg博弈均衡时,博弈中的任何参与者都不能通过单独改变自己的策略集来增加自己的利益,则该策略集为最优调度方案,其需要满足如下条件:
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;合肥工业大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励