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龙图腾网获悉广东华尚实业有限公司申请的专利一种基于智能家居的桌面物品快速定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510050911.3，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种基于智能家居的桌面物品快速定位方法是由罗俊英;管根财设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能家居的桌面物品快速定位方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于智能家居的桌面物品快速定位方法，包括：根据预先建立的物品特征库，获取待定位物品的多维特征向量表示，包括颜色、形状、大小和材质特征；采用主成分分析方法对物品的多维特征向量进行降维处理，得到降维后的特征向量，同时保留特征的区分度；通过聚类算法对降维后的物品特征向量进行聚类，将相似物品聚为一类，并计算每个聚类中心的特征向量作为该类物品的代表向量；基于物品聚类结果，构建多层次的分支决策树，每个节点表示单一物品类别，节点的分支表示不同的特征取值；对于待定位的物品，从根节点开始，根据其特征向量与分支节点的特征取值进行匹配，递归地向下遍历决策树，直到达到叶子节点，得到物品的定位结果。

本发明授权一种基于智能家居的桌面物品快速定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能家居的桌面物品快速定位方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预先建立的物品特征库，获取待定位物品的多维特征向量表示，包括颜色、形状、大小和材质特征； 采用主成分分析方法对物品的多维特征向量进行降维处理，得到降维后的特征向量，同时保留特征的区分度； 通过聚类算法对降维后的物品特征向量进行聚类，将相似物品聚为一类，并计算每个聚类中心的特征向量作为该类物品的代表向量； 基于物品聚类结果，构建多层次的分支决策树，每个节点表示单一物品类别，节点的分支表示不同的特征取值； 对于待定位的物品，从根节点开始，根据其特征向量与分支节点的特征取值进行匹配，递归地向下遍历决策树，直到达到叶子节点，得到物品的定位结果，包括: 针对待定位物品特征向量采用均值方差标准化公式计算特征维度均值与标准差，得到标准化特征数据； 根据所述标准化特征数据采用特征值比较方法确定取值区间，通过决策树根节点记录的分割特征与阈值选择下一级分支节点； 采用深度优先方式存储所述下一级分支节点的访问序列，通过特征阈值规则链对所述标准化特征数据进行逐级特征匹配； 对逐级特征匹配到的叶子节点进行样本统计，采用类别频率计算方法得到叶子节点的类别概率分布； 还包括：判断待定位的物品是否存在遮挡或堆叠情况，若存在，对物品进行区域划分，获取物品的独立区域，采用特征匹配方法与预设物品特征向量库进行比对，确定物品的具体类别和位置信息； 若物品在当前决策树中无法准确定位，则将其特征向量与各类物品代表向量进行相似度计算，选择相似度最高的物品类别作为定位结果，同时将该物品加入相应类别，更新决策树后，通过交叉验证方法评估决策树的泛化性能，并使用正则化技术控制树的复杂度。

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