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龙图腾网获悉中国科学院空间应用工程与技术中心申请的专利一种基于历史信息的变重力颗粒实验过程实时检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444635.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于历史信息的变重力颗粒实验过程实时检测方法是由李盛阳;陈飞翔;刘康设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于历史信息的变重力颗粒实验过程实时检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于历史信息的变重力颗粒实验过程实时检测方法，涉及视频数据处理技术领域。本发明提供的方法确定目标视频片段对应的视频特征向量，然后根据在连续多个视频片段中位于目标视频片段之前的多个视频片段的历史特征信息确定记忆特征向量，接着根据目标视频片段对应的视频特征向量和记忆特征向量确定目标视频片段对应的过程类别，以及每个过程类别对应的起始时间和终止时间。能够在空间变重力颗粒材料实验过程中，实时完成对空间变重力颗粒材料实验不同的阶段过程进行准确检测和识别，提升数据处理效率。

本发明授权一种基于历史信息的变重力颗粒实验过程实时检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于历史信息的变重力颗粒实验过程实时检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取变重力颗粒实验的目标视频片段，所述目标视频片段包括连续多帧图像，所述目标视频片段为所述变重力颗粒实验的连续的多个视频片段中的一个； 确定所述目标视频片段对应的第一特征向量； 对所述第一特征向量和历史特征队列包括的按序排列的在所述多个视频片段中位于所述目标视频片段之前的k个视频片段的第一历史特征信息进行位置编码操作，得到所述第一特征向量对应的第二特征向量，以及k个视频片段中每个视频片段的第一历史特征信息对应的第二历史特征信息； 根据k个视频片段中每个视频片段的第二历史特征信息确定记忆特征向量，所述记忆特征向量包括短期历史特征信息和长期历史特征信息；所述短期历史特征信息基于所述历史特征队列中与所述目标视频片段相邻的n个视频片段的第二历史特征信息确定，所述长期历史特征信息根据所述历史特征队列中除与所述目标视频片段相邻的n个视频片段之外的m个视频片段的第二历史特征信息确定，k、n和m为正整数，且m+n=k； 根据所述目标视频片段的第二特征向量和记忆特征向量通过训练完成的实时过程检测单元确定所述目标视频片段的实验过程检测结果，所述实验过程检测结果包括至少一个变重力颗粒实验的过程类别，以及每个过程类别对应的起始时间和终止时间，所述训练完成的实时过程检测单元包括多个串联连接的TransformerDecoder单元； 所述根据k个视频片段中每个视频片段的第二历史特征信息确定记忆特征向量，包括： 将与所述目标视频片段相邻的n个视频片段的第二历史特征信息进行拼接处理，得到短期历史特征信息； 将所述历史特征队列中除与所述目标视频片段相邻的n个视频片段之外的m个视频片段的第二历史特征信息划分为x个信息组，每个信息组包括y个视频片段的第二历史特征信息，其中，x和y为正整数，且x*y=m； 基于压缩聚合网络，对每个信息组包括的y个视频片段的第二历史特征信息进行压缩聚合，得到每个信息组对应的压缩聚合特征，其中，所述压缩聚合网络为基于泰勒展开和Kolmogorov-Arnold表示定理的神经网络结构； 将每个信息组对应的压缩聚合特征进行拼接处理，得到长期历史特征信息； 将短期历史特征信息和长期历史特征信息进行拼接处理，得到记忆特征向量。

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